no_human 能运行吗？

是的。no_human 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 1 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。

Argusic 是如何测试 no_human 的？

在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 580a8793e6d0。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。

测试 no_human 花了多少钱？

得出该结论的那次运行花费 0.24 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。

no_human 安装需要多长时间？

在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。

no_human 需要 GPU 吗？

启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。

安装 no_human 时会出现什么问题？

已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。

no_human 的证据在哪里？

全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

英文原文: https://argusic.com/subject/no-human

no_human

从工单到已审阅的拉取请求。免费且开源，运行在你的机器上。

可运行来源：GitHub 项目主页PythonMITcommit 580a8793e6d0

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：agent harness、agent orchestration、agentic ai、ai agent、ai code review、ai coding、claude code 和 code review.

no_human 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1.2 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，整个会话都被记录了下来。

The no-human project (v0.2.0) is fully installed: uv sync completes, web board builds from source, the nh CLI responds with version 0.2.0, nh start binds and serves HTTP 200 in setup mode, the full node test suite (1584/1584) and the Python repoguard suite (142/142) pass. Task dispatch requires a Claude subscription token (CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN) that is not present in this environment.
agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 89.3，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论: 可运行
Argusic 评分: 89.3 / 100
验证运行的成本: 0.24 USD（实测）
已记录的运行次数: 2
最近测试: 2026-09-20
星标: 323
fork 数: 30
未关闭的 issue: 84
关注者: 1
大小: 60 MB
创建于: 2026-08-05
最近推送: 2026-10-09

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 2026-11-04。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。每一行都是记录下来的数值，而非估算。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

bwrap (bubblewrap) not available - 7 tests in test_codex_sandbox_network.py fail because the container lacks non-privileged user namespaces
gh CLI not installed - 1 test in test_review_fail_closed.py and 1 test in test_e2e_orchestrator.py fail because they shell out to `gh` which is not present
Claude OAuth token not configured - nh doctor reports CODING BACKEND UNUSABLE, no subscription token for task dispatch

安装时间: 1 分钟
从冷启动机器到完成: 71 分钟
遇到并修复的错误: 遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 1 个
结果是如何证明的: nh --version returned 'nh, version 0.2.0'; nh start --port 18420 returned HTTP 200 on /; npm run web build completed with 1584/1584 node tests passing; 142/142 Python repoguard tests passed; hundreds of Python tests across 400+ test files passed individually (test_config 86/86, test_db 48/48, test_bounds 59/59, test_guard 204/204, test_readme_claims 133/133, test_clean_clone_installable 18/18, test_mcp_dependency_bound 5/5, test_doctor 67/67, test_wheel_ships_board 5/5+1 skip, test_board_bundle_is_current 24/24, test_board_csp 2/2, test_web_dist_staleness 10/10, test_verification_receipts 392/392, test_tamper_adjudication 44/44, test_api batches all passed)
使用的模型 token: 609,875
测试的确切 commit: 580a8793e6d0
容器镜像: sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值: 本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现: 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

=== tests/test_reviewer.py ===
........................................................................ [ 75%]
.......................                                                  [100%]
95 passed in 2.67s
=== tests/test_reviewer_infra_park.py ===
.................                                                        [100%]
17 passed in 2.21s
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.
2026-09-13T13:07:18.042624Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
609,875
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
用 1.2 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 134 个同类项目的中位数。
无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

搭建过程中遇到 3 个错误，其中 2 个没有解决。

在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中，no_human 达到运行状态的速度排名第 19，135 个项目中有 87 个达到了运行状态。

适合用于

在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。
快速评估：克隆后 1.2 分钟它就已经运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者	尝试	结果	评分	成本 USD	时间
Argusic Runner	2/3	借助 mock 可运行	92.00	0.37	2026-09-20 02:32 UTC
Argusic Runner	1/3	可运行	86.67	0.24	2026-09-13 13:07 UTC

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/no_human.svg)](https://argusic.com/subject/no-human)

常见问题

no_human 能运行吗？: 是的。no_human 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 1 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 no_human 的？: 在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 580a8793e6d0。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 no_human 花了多少钱？: 得出该结论的那次运行花费 0.24 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
no_human 安装需要多长时间？: 在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1.2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
no_human 需要 GPU 吗？: 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 no_human 时会出现什么问题？: 已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
no_human 与其他替代方案相比如何？: 在 Argusic 安装并计时过的 135 个 agent 项目中，no_human 达到运行状态的速度排名第 19，135 个项目中有 87 个达到了运行状态。
no_human 的证据在哪里？: 全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。