no_human fonctionne-t-il ?

Oui. no_human fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé no_human ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 580a8793e6d0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de no_human ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer no_human ?

1,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

no_human a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de no_human ?

3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour no_human ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/no-human

no_human

Du ticket à la pull request revue. Gratuit et open source, sur votre machine.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 580a8793e6d0

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent harness, agent orchestration, agentic ai, ai agent, ai code review, ai coding, claude code et code review.

no_human fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 1,2 minute et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The no-human project (v0.2.0) is fully installed: uv sync completes, web board builds from source, the nh CLI responds with version 0.2.0, nh start binds and serves HTTP 200 in setup mode, the full node test suite (1584/1584) and the Python repoguard suite (142/142) pass. Task dispatch requires a Claude subscription token (CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN) that is not present in this environment.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 89,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 89,3 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,24 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-09-20
étoiles: 323
forks: 30
issues ouvertes: 84
observateurs: 1
taille: 60 MB
créé le: 2026-08-05
dernier push: 2026-10-09

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

bwrap (bubblewrap) not available - 7 tests in test_codex_sandbox_network.py fail because the container lacks non-privileged user namespaces
gh CLI not installed - 1 test in test_review_fail_closed.py and 1 test in test_e2e_orchestrator.py fail because they shell out to `gh` which is not present
Claude OAuth token not configured - nh doctor reports CODING BACKEND UNUSABLE, no subscription token for task dispatch

Temps d'installation: 1 minute
De la machine vierge à la fin: 71 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 3 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: nh --version returned 'nh, version 0.2.0'; nh start --port 18420 returned HTTP 200 on /; npm run web build completed with 1584/1584 node tests passing; 142/142 Python repoguard tests passed; hundreds of Python tests across 400+ test files passed individually (test_config 86/86, test_db 48/48, test_bounds 59/59, test_guard 204/204, test_readme_claims 133/133, test_clean_clone_installable 18/18, test_mcp_dependency_bound 5/5, test_doctor 67/67, test_wheel_ships_board 5/5+1 skip, test_board_bundle_is_current 24/24, test_board_csp 2/2, test_web_dist_staleness 10/10, test_verification_receipts 392/392, test_tamper_adjudication 44/44, test_api batches all passed)
Tokens de modèle utilisés: 609 875
Commit exact testé: 580a8793e6d0
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

=== tests/test_reviewer.py ===
........................................................................ [ 75%]
.......................                                                  [100%]
95 passed in 2.67s
=== tests/test_reviewer_infra_park.py ===
.................                                                        [100%]
17 passed in 2.21s
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.
2026-09-13T13:07:18.042624Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
609,875
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 1,2 minute, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.

Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, no_human a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 1,2 minute après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,37	2026-09-20 02:32 UTC
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	86,67	0,24	2026-09-13 13:07 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/no_human.svg)](https://argusic.com/subject/no-human)

Questions

no_human fonctionne-t-il ?: Oui. no_human fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé no_human ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 580a8793e6d0. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de no_human ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer no_human ?: 1,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
no_human a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de no_human ?: 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment no_human se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, no_human a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour no_human ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.