Ja. no_human läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic no_human getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 580a8793e6d0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von no_human gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,24 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von no_human?

1,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht no_human eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von no_human schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für no_human?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/no-human

no_human

Vom Ticket zum überprüften Pull Request. Kostenlos und Open Source, auf Ihrer Maschine.

LäuftQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit 580a8793e6d0

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent harness, agent orchestration, agentic ai, ai agent, ai code review, ai coding, claude code und code review.

no_human läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1,2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The no-human project (v0.2.0) is fully installed: uv sync completes, web board builds from source, the nh CLI responds with version 0.2.0, nh start binds and serves HTTP 200 in setup mode, the full node test suite (1584/1584) and the Python repoguard suite (142/142) pass. Task dispatch requires a Claude subscription token (CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN) that is not present in this environment.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 89,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 89,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,24 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-09-20
Sterne: 323
Forks: 30
offene Issues: 84
Beobachter: 1
Größe: 60 MB
erstellt: 2026-08-05
letzter Push: 2026-10-09

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

bwrap (bubblewrap) not available - 7 tests in test_codex_sandbox_network.py fail because the container lacks non-privileged user namespaces
gh CLI not installed - 1 test in test_review_fail_closed.py and 1 test in test_e2e_orchestrator.py fail because they shell out to `gh` which is not present
Claude OAuth token not configured - nh doctor reports CODING BACKEND UNUSABLE, no subscription token for task dispatch

Installationszeit: 1 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 71 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: nh --version returned 'nh, version 0.2.0'; nh start --port 18420 returned HTTP 200 on /; npm run web build completed with 1584/1584 node tests passing; 142/142 Python repoguard tests passed; hundreds of Python tests across 400+ test files passed individually (test_config 86/86, test_db 48/48, test_bounds 59/59, test_guard 204/204, test_readme_claims 133/133, test_clean_clone_installable 18/18, test_mcp_dependency_bound 5/5, test_doctor 67/67, test_wheel_ships_board 5/5+1 skip, test_board_bundle_is_current 24/24, test_board_csp 2/2, test_web_dist_staleness 10/10, test_verification_receipts 392/392, test_tamper_adjudication 44/44, test_api batches all passed)
Verbrauchte Modell-Tokens: 609.875
Genau getesteter Commit: 580a8793e6d0
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

=== tests/test_reviewer.py ===
........................................................................ [ 75%]
.......................                                                  [100%]
95 passed in 2.67s
=== tests/test_reviewer_infra_park.py ===
.................                                                        [100%]
17 passed in 2.21s
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.
2026-09-13T13:07:18.042624Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a09…
tokens used
609,875
Now I have comprehensive data. Let me compile the final report.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 1,2 Minuten installiert, schneller als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.

Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte no_human Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1,2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,37	2026-09-20 02:32 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	86,67	0,24	2026-09-13 13:07 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/no_human.svg)](https://argusic.com/subject/no-human)

Fragen

Läuft no_human?: Ja. no_human läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic no_human getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 580a8793e6d0. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von no_human gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,24 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von no_human?: 1,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht no_human eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von no_human schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet no_human im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte no_human Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für no_human?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.