英文原文: https://argusic.com/subject/mianshiya

mianshiya

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可运行来源:GitHub项目主页TypeScriptMITcommit 7354f4859b74

TypeScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai、ai agents、algorithm、ant design、backend、cpp、css 和 database.

mianshiya 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 15 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。

The React frontend builds and its dev server serves the 面试鸭 homepage with HTTP 200 on port 8000, and the Node backend starts and serves its static-data API (POST /api/tag/get/map returning HTTP 200 with JSON) on port 7592; data/auth endpoints still require real Tencent CloudBase, MongoDB and Redis credentials.

agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.12 USD(实测)
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
6,025
fork 数
1,227
未关闭的 issue
33
关注者
34
大小
0 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

测试 mianshiya 时每个故障耗费的时间,取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败,以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说

agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。

  • Backend server crashed at startup with 'ReferenceError: File is not defined' from undici 7.30.1 (pulled transitively by cheerio 1.2.0, which requires Node 20 globals that Node 18.19 lacks)3 分钟
  • npm install failed with ERESOLVE peer dependency conflict (braft-editor requires react ^16 while project uses react ^17); yarn is not installed2 分钟
  • umi/webpack build and dev failed under Node 18 with ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED (webpack 5 MD4 hash rejected by OpenSSL 3)2 分钟
  • Backend crashed on any request without an Origin header: ERR_HTTP_INVALID_HEADER_VALUE 'undefined' for Access-Control-Allow-Origin in server/src/server.js CORS middleware2 分钟
  • Database/auth-backed endpoints (question search, login, etc.) need real Tencent CloudBase env/secretId/secretKey plus Redis/MongoDB; the shipped config uses placeholder values (env 'mianshiya-xxx', secretId/secretKey 'xxx')
安装时间
15 分钟
从冷启动机器到完成
13 分钟
遇到并修复的错误
遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 5 个
结果是如何证明的
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:8000/ returned 200; curl -s -X POST http://localhost:7592/api/tag/get/map -H 'Content-Type: application/json' -d '{}' returned HTTP 200 with JSON body; npm run build exited 0 with 'Webpack: Compiled successfully'; backend log showed 'server start at 7592, env = local'
使用的模型 token
313,244
测试的确切 commit
7354f4859b74
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。

      res.setHeader('Access-Control-Allow-Credentials', 'true');
      // 允许的地址 http://127.0.0.1:9000 这样的格式
      const origin = req.get('Origin');
      if (origin) {
        res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', origin);
      }
      // 允许跨域请求的方法
      res.setHeader('Access-Control-Allow-Methods', 'POST, GET, OPTIONS, DELETE, PUT');
Now I'll produce the final report.
tokens used
313,244
Now I'll produce the final report.

回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 15 分钟,慢于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中,mianshiya 达到运行状态的速度排名第 177,231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.12

主题 (来自 GitHub)

aiai-agentsalgorithmant-designbackendcppcssdatabasefrontendgolanginterviewjavajavascriptnodejsprogrammerpythonreactredistypescript

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mianshiya.svg)](https://argusic.com/subject/mianshiya)

常见问题

mianshiya 能运行吗?
是的。mianshiya 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 15 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 mianshiya 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 7354f4859b74。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
测试 mianshiya 花了多少钱?
得出该结论的那次运行花费 0.12 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
mianshiya 安装需要多长时间?
在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 15 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
mianshiya 需要 GPU 吗?
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 mianshiya 时会出现什么问题?
已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
mianshiya 与其他替代方案相比如何?
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中,mianshiya 达到运行状态的速度排名第 177,231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
mianshiya 的证据在哪里?
这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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