英文原文: https://argusic.com/subject/llmtrim

llmtrim

本地代理,可压缩你的 LLM API 请求,从而减少费用,且不改变回答内容。在发送前,它会从提示词、历史记录、工具输出和代码中剔除浪费的 token:实测输入减少 31%,输出减少 74%。适用于任何提供商,无需额外模型调用。同时提供 MCP 服务器和可嵌入库(Rust、Python、Ruby、Kotlin、Swift、JS/TS)。

尚未测试来源:GitHub项目主页RustMPL-2.0commit 9586780b3ed9

Rust,MPL-2.0 许可证. 项目的自我描述:agentic coding、ai、anthropic、claude code、cost reduction、developer tools、llm 和 llmops.

llmtrim 尚未经过验证。

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。

概览

结论
尚未测试
Argusic 评分
尚未评分
已记录的运行次数
0
最近测试
-
星标
264
fork 数
23
未关闭的 issue
10
关注者
4
大小
4 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

暂无已记录的运行。

主题 (来自 GitHub)

agentic-codingaianthropicclaude-codecost-reductiondeveloper-toolsllmllmopsmcpmitm-proxyopenaipromptprompt-compressionprompt-engineeringproxyrusttoken-optimization

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/llmtrim.svg)](https://argusic.com/subject/llmtrim)

常见问题

llmtrim 能运行吗?
llmtrim 尚未完全验证. 尚无任何已记录的运行得出结论。
Argusic 是如何测试 llmtrim 的?
在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录。共记录了 0 次尝试,完整方法见方法论页面。
llmtrim 的证据在哪里?
全部 0 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。

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