Original em inglês: https://argusic.com/subject/llmtrim

llmtrim

Proxy local que comprime suas requisições de API de LLM para você pagar menos, sem mudar as respostas. Remove tokens desperdiçados de prompts, histórico, saída de ferramentas e código antes de enviá-los: -31% de entrada / -74% de saída, medidos ao vivo. Qualquer provedor, sem chamadas extras de modelo. Também é um servidor MCP e uma biblioteca embutível (Rust, Python, Ruby, Kotlin, Swift, JS/TS).

Ainda não testadofonte: GitHubpágina do projetoRustMPL-2.0commit 9586780b3ed9

Rust, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: agentic coding, ai, anthropic, claude code, cost reduction, developer tools, llm e llmops.

llmtrim ainda não foi verificado.

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências.

Visão geral

veredito
Ainda não testado
Pontuação Argusic
ainda sem pontuação
execuções registradas
0
último teste
-
estrelas
264
forks
23
issues abertas
10
observadores
4
tamanho
4 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

  • headroom com execução verificada · Python · 9 tópicos em comum
  • TokenEconomizer com execução verificada · Python · 8 tópicos em comum
  • rtk com execução verificada · Rust · 7 tópicos em comum
  • agentty testados, não verificados · C++ · 7 tópicos em comum
  • agentty testados, não verificados · C++ · 7 tópicos em comum
  • ospec testados, não verificados · JavaScript · 7 tópicos em comum

Histórico de execuções

Nenhuma execução registrada.

Tópicos (de GitHub)

agentic-codingaianthropicclaude-codecost-reductiondeveloper-toolsllmllmopsmcpmitm-proxyopenaipromptprompt-compressionprompt-engineeringproxyrusttoken-optimization

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/llmtrim.svg)](https://argusic.com/subject/llmtrim)

Perguntas

llmtrim executa?
llmtrim ainda não foi totalmente verificado. Nenhuma execução registrada produziu um veredito ainda.
Como a Argusic testou llmtrim?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado. Há 0 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Onde estão as evidências de llmtrim?
Todas as 0 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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