英文原文: https://argusic.com/subject/librespot-python

librespot-python

开源 Spotify 客户端

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页PythonApache-2.0commit 683d9e76f91b

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：hacktoberfest、librespot、librespot python、music streaming、python 和 roadmap.

librespot-python 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 24 分钟完成了安装，没有遇到任何错误，整个会话都被记录了下来。

librespot-python 0.0.10 installs, imports, and the Zeroconf HTTP server component starts on a TCP port and responds to getInfo requests.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 86，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
86 / 100
验证运行的成本
0.04 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
334
fork 数
87
未关闭的 issue
24
关注者
7
大小
1 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

安装时间
24 分钟
从冷启动机器到完成
7 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个，在无人协助的情况下修复了 0 个
结果是如何证明的
ZeroconfServer.Builder().set_device_type().set_device_name().set_listen_port(19996).create() started HTTP server; socket connected to 127.0.0.1:19996; GET /?action=getInfo sent; HTTP/1.0 response prefix received; server.close() completed
使用的模型 token
191,316
测试的确切 commit
683d9e76f91b
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

观看会话

完整的运行过程，从一台干净的机器开始，按实际速度播放。没有剪辑，也没有加速。

第 1 次尝试的录屏，运行于 ，即决定上述结论的那次尝试。 制作该视频所用的终端录屏是证据，连同 sha256 指纹一起保存；视频只是由它渲染而成。 在你点击播放之前，不会从视频托管方加载任何内容。

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 149ms:
All README usage examples import without error
Library is fully installable and importable
Now I have all the data needed for the final
exec
/bin/sh -lc "# Quick sanity check on the unimportable protos to see if they affect runtime
/work/repo/venv/bin/python -c \"from librespot.core import Session; print('core imports ok')\" 2>&1…
 succeeded in 109ms:
core imports ok
tokens used
191,316

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 过程中没有任何故障：从克隆到运行，零错误。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 24 分钟，慢于 Argusic 测量过的 11 个同类项目的中位数。

在 Argusic 安装并计时过的 12 个 hacktoberfest 项目中，librespot-python 达到运行状态的速度排名第 11，12 个项目中有 11 个达到了运行状态。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未验证80.000.08
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.04

主题 (来自 GitHub)

hacktoberfestlibrespotlibrespot-pythonmusic-streamingpythonroadmap

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/librespot-python.svg)](https://argusic.com/subject/librespot-python)

常见问题

librespot-python 能运行吗？
librespot-python 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 24 分钟，过程中遇到 0 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 librespot-python 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 683d9e76f91b。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 librespot-python 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.04 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
librespot-python 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 24 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
librespot-python 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 librespot-python 时会出现什么问题？
在已记录的运行中没有出现任何问题：从克隆到运行，零错误。
librespot-python 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 12 个 hacktoberfest 项目中，librespot-python 达到运行状态的速度排名第 11，12 个项目中有 11 个达到了运行状态。
librespot-python 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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