Englisches Original: https://argusic.com/subject/librespot-python
librespot-python
Open-Source-Spotify-Client
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 683d9e76f91b
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: hacktoberfest, librespot, librespot python, music streaming, python und roadmap.
librespot-python läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 24 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
librespot-python 0.0.10 installs, imports, and the Zeroconf HTTP server component starts on a TCP port and responds to getInfo requests.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 24 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- ZeroconfServer.Builder().set_device_type().set_device_name().set_listen_port(19996).create() started HTTP server; socket connected to 127.0.0.1:19996; GET /?action=getInfo sent; HTTP/1.0 response prefix received; server.close() completed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 191.316
- Genau getesteter Commit
- 683d9e76f91b
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 149ms:
All README usage examples import without error
Library is fully installable and importable
Now I have all the data needed for the final
exec
/bin/sh -lc "# Quick sanity check on the unimportable protos to see if they affect runtime
/work/repo/venv/bin/python -c \"from librespot.core import Session; print('core imports ok')\" 2>&1…
succeeded in 109ms:
core imports ok
tokens used
191,316Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 24 Minuten, langsamer als der Median der 11 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 12 Projekten im Bereich hacktoberfest, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte librespot-python Platz 11 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,04 |
Themen (von GitHub)
hacktoberfestlibrespotlibrespot-pythonmusic-streamingpythonroadmap
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/librespot-python)Fragen
- Läuft librespot-python?
- librespot-python läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 24 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic librespot-python getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 683d9e76f91b. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von librespot-python gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,04 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von librespot-python?
- 24 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht librespot-python eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von librespot-python schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet librespot-python im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 12 Projekten im Bereich hacktoberfest, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte librespot-python Platz 11 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für librespot-python?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.