英文原文: https://argusic.com/subject/atlassian-mcp-server

atlassian-mcp-server

Atlassian 的官方远程 MCP 服务器。使用 OAuth 2.1 或 API 令牌，安全地将 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket 和 Compass 连接到 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 及其他 AI 工具。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页JavaScriptApache-2.0commit eb9a5956a7ac

JavaScript，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：ai、ai agents、atlassian、bitbucket、chatgpt、claude、compass 和 confluence.

atlassian-mcp-server 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 2 分钟完成了安装，遇到 2 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

The repo's install and validation work: npm ci succeeds, npm run validate passes, and the full node test suite passes 17/17, with a schema-correct local mock MCP server confirming the documented streamable-HTTP handshake (initialize 202 + tools/list) that the packaged client configs point to.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
0.03 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,145
fork 数
145
未关闭的 issue
113
关注者
13
大小
0 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 atlassian-mcp-server 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Real endpoint https://mcp.atlassian.com/v2/mcp answered HTTP 401 with an OAuth WWW-Authenticate challenge (real Atlassian credentials required to proceed)5 分钟
  • My mock-server setup accidentally truncated scripts/validation/test-helpers.mjs to an empty file1 分钟
安装时间
2 分钟
从冷启动机器到完成
4 分钟
遇到并修复的错误
遇到 2 个，在无人协助的情况下修复了 2 个
结果是如何证明的
npm test exited 0 with 17 passed/0 failed; npm run validate printed 'Validation passed.'; POST initialize to local mock (streamable-http, JSON-RPC/SSE per server.json) returned HTTP 202 with session id and serverInfo mock-atlassian-mcp/2.0.0, then tools/list returned searchJira, discover; real endpoint mcp.atlassian.com/v2/mcp returned HTTP 401 OAuth challenge.
使用的模型 token
117,532
测试的确切 commit
eb9a5956a7ac
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

tokens used
117,532
Everything is done. Let me compile the final report.
**Summary of what I did**
- Read README.md, CONTRIBUTING.md, package.json, and all manifests.
- This repo is the packaging/docs repo for the hosted Atlassian MCP server (`mcp.atlassian.com`); t…
- Ran the standard install and validation; all passed.
- Ran the full test suite: 17 tests, 17 pass, 0 fail.
- Probed the real remote endpoint: `mcp.atlassian.com/v2/mcp` answers promptly with HTTP 401 + OAut…
- Stood up a schema-correct local mock MCP server (streamable HTTP over JSON-RPC/SSE, exactly the `…
- JS syntax-checked all bundled validation modules and py-compiled the skill's Python helper (all p…
- Fixed one error I caused: my mock-server setup accidentally truncated `scripts/validation/test-he…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 2 分钟完成安装，快于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 在无人介入的情况下从全部 2 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，atlassian-mcp-server 达到运行状态的速度排名第 39，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • lean-ctx 已验证可运行 · Rust · 8 个共同主题
  • agnix 已验证可运行 · Rust · 8 个共同主题
  • excel-mcp-server 已验证可运行 · Python · 7 个共同主题
  • codesight 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • octocode 已验证可运行 · Rust · 7 个共同主题
  • meridian 已验证可运行 · Rust · 7 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.000.03

主题 (来自 GitHub)

aiai-agentsatlassianbitbucketchatgptclaudecompassconfluencecopilotcursordeveloper-toolsjirajira-service-managementllmmcpmcp-servermodel-context-protocoloauthrovovscode

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/atlassian-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/atlassian-mcp-server)

常见问题

atlassian-mcp-server 能运行吗？
atlassian-mcp-server 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 2 分钟，过程中遇到 2 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 atlassian-mcp-server 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit eb9a5956a7ac。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 atlassian-mcp-server 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.03 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
atlassian-mcp-server 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 2 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
atlassian-mcp-server 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 atlassian-mcp-server 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 2 个问题，其中 2 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
atlassian-mcp-server 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，atlassian-mcp-server 达到运行状态的速度排名第 39，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
atlassian-mcp-server 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion