英文原文: https://argusic.com/subject/atlas

atlas

面向 coding agents 的源代码管理，支持使用多个 coding agents、跟踪它们的变更并在一个地方查询。

无法验证来源：GitHub项目主页TypeScriptApache-2.0commit 7abe155908f6

TypeScript，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：ai、ai coding assistant、claude code、codex、coding agents、git、gitops 和 kilo code.

Argusic 没能让 atlas 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上没有遇到任何错误，整个会话都被记录了下来。

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
尚未评分
验证运行的成本
0.15 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
9,564
fork 数
376
未关闭的 issue
49
关注者
55
大小
51 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试的确切 commit
7abe155908f6
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

安装时间
该运行没有报告安装时间
从冷启动机器到完成
该尝试在用掉 87 分钟后因达到时间限制而被停止，因此始终没有完成
遇到并修复的错误
该尝试在报告所遇问题之前就因达到时间限制而被中断
结果是如何证明的
2026-09-07 之前的运行没有记录用于检查结果的命令
GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
使用的模型 token
本次运行未记录
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
该尝试在达到时间限制之前没有进展到可以验证任何东西的程度

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

ls /work/repo/target/debug/.fingerprint/ 2>/dev/null | wc -l" in /work/repo
 succeeded in 721ms:
467
1853
It's making good progress - 467 crates compiled so far. Let me let it continue. Let me wait more pa…
Let me check progress again.
exec
/bin/sh -lc 'ls /work/repo/target/debug/deps/*.d 2>/dev/null | wc -l
ls /work/repo/target/debug/.fingerprint/ 2>/dev/null | wc -l' in /work/repo
 succeeded in 908ms:
521
1853

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 过程中没有任何故障：从克隆到运行，零错误。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • omg.dev 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • agnix 已验证可运行 · Rust · 6 个共同主题
  • JeecgBoot 已验证可运行 · Java · 5 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • agents 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • gentle-ai 已验证可运行 · Go · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3超时0.000.15
Argusic Runner1/3超时0.000.28

主题 (来自 GitHub)

aiai-coding-assistantclaude-codecodexcoding-agentsgitgitopskilo-codemcpmcp-clientopencodeopencode-aiopencode-skillsself-hostedskills

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/atlas.svg)](https://argusic.com/subject/atlas)

常见问题

atlas 能运行吗？
Argusic 无法验证 atlas 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，过程中遇到 0 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 atlas 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 7abe155908f6。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 atlas 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.15 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
atlas 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 atlas 时会出现什么问题？
在已记录的运行中没有出现任何问题：从克隆到运行，零错误。
atlas 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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