Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b
Wan2.2-TI2V-5B
Mô hình open-weight 5B chuyển văn bản và hình ảnh thành video. Dung lượng làm việc 34.2 GB: transformer 20.0, bộ mã hóa văn bản umT5 11.4, VAE 2.8.
Chạy đượcnguồn: Hugging FacePythonApache-2.0revision 921dbaf3f167
Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: text to video, video generation và diffusion.
Wan2.2-TI2V-5B chạy được. Trên một máy sạch, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 63 phút, gặp 4 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Generated a 1280x704 H.264 video, 41 frames, 1.71 seconds at 24 fps, 2.8 MB, decoded with zero errors.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ Hugging Face, có link ở đầu trang. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- flash-attn cannot compile without CUDA_HOME/nvcc15 phút
- CUDA OOM at 121 frames (VAE decode)8 phút
- Missing packages: einops, decord, librosa, peft, packaging3 phút
- librosa 1.0.0 incompatible with numpy<22 phút
- Thời gian cài đặt
- 63 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 65 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 4, tự sửa 4 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- ffmpeg -v error -i out.mp4 -f null - exited 0, no errors. ffprobe reports coded_width=1280, coded_height=704, nb_frames=41, duration=1.708333s, 24 fps, H.264.
- Số token model đã dùng
- 584.130
- Commit chính xác đã test
- 921dbaf3f167
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- việc đo bộ nhớ GPU được thêm vào ngày 2026-09-07; lần chạy này có trước đó
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
- **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall … tokens used 584,130 The result line has been printed above. Let me summarize the test run for you: **Wan2.2-TI2V-5B test completed successfully** - **GPU**: RTX 4090 (24 GB VRAM), 120 GB free disk before download - **Install**: all dependencies and weights (23 files, ~34 GB total) installed in ~13 minutes; runt… - **Inference**: ran the model card's documented command for 24 GB GPUs (`--size 1280*704 --offload… - **Output**: 1280×704 H.264 video, 41 frames, 1.71s at 24 fps, 2.8 MB — decoded with zero errors v… - **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall …
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 63 phút.
- Tự khắc phục cả 4 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ Hugging Face)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b)Câu hỏi
- Wan2.2-TI2V-5B có chạy được không?
- Có. Wan2.2-TI2V-5B chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 63 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test Wan2.2-TI2V-5B như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 921dbaf3f167. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test Wan2.2-TI2V-5B tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,93 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt Wan2.2-TI2V-5B mất bao lâu?
- 63 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- Wan2.2-TI2V-5B có cần GPU không?
- Argusic chạy nó trên máy có GPU, nên trang này không thể nói nó có khởi động được khi không có GPU hay không.
- Cài đặt Wan2.2-TI2V-5B thì gặp lỗi gì?
- 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- Bằng chứng cho Wan2.2-TI2V-5B ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.