英語の原文: https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b
Wan2.2-TI2V-5B
オープンウェイトの 5B テキストと画像から動画を生成するモデル。ワーキングセット 34.2 GB: トランスフォーマー 20.0、 umT5 テキストエンコーダー 11.4、 VAE 2.8。
動作するソース: Hugging FacePythonApache-2.0リビジョン 921dbaf3f167
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: text to video、video generation、diffusion.
Wan2.2-TI2V-5B は動作します。Argusic のエージェントがクリーンなマシンで 63 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Generated a 1280x704 H.264 video, 41 frames, 1.71 seconds at 24 fps, 2.8 MB, decoded with zero errors.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは Hugging Face から取得 (このページの冒頭にリンクあり)。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- flash-attn cannot compile without CUDA_HOME/nvcc15 分
- CUDA OOM at 121 frames (VAE decode)8 分
- Missing packages: einops, decord, librosa, peft, packaging3 分
- librosa 1.0.0 incompatible with numpy<22 分
- インストール時間
- 63 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 65 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 4 件に遭遇、4 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- ffmpeg -v error -i out.mp4 -f null - exited 0, no errors. ffprobe reports coded_width=1280, coded_height=704, nb_frames=41, duration=1.708333s, 24 fps, H.264.
- 使用したモデルのトークン
- 584,130
- テストした正確なコミット
- 921dbaf3f167
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- GPU メモリのサンプリングは 2026-09-07 に追加されました。この実行はそれより前のものです
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall … tokens used 584,130 The result line has been printed above. Let me summarize the test run for you: **Wan2.2-TI2V-5B test completed successfully** - **GPU**: RTX 4090 (24 GB VRAM), 120 GB free disk before download - **Install**: all dependencies and weights (23 files, ~34 GB total) installed in ~13 minutes; runt… - **Inference**: ran the model card's documented command for 24 GB GPUs (`--size 1280*704 --offload… - **Output**: 1280×704 H.264 video, 41 frames, 1.71s at 24 fps, 2.8 MB — decoded with zero errors v… - **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall …
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 63 分でインストールできました。
- 4 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: Hugging Face)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b)質問
- Wan2.2-TI2V-5B は動作しますか?
- はい。Wan2.2-TI2V-5B は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 63 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は Wan2.2-TI2V-5B をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 921dbaf3f167 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- Wan2.2-TI2V-5B のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.93 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- Wan2.2-TI2V-5B のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 63 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- Wan2.2-TI2V-5B には GPU が必要ですか?
- Argusic は GPU マシンで実行したため、GPU なしで起動するかどうかはこのページでは言えません。
- Wan2.2-TI2V-5B のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 4 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- Wan2.2-TI2V-5B の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。