Original em inglês: https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b

Wan2.2-TI2V-5B

Modelo de texto e imagem para vídeo com pesos abertos de 5B. Conjunto de trabalho de 34.2 GB: transformer 20.0, umT5 encoder de texto 11.4, VAE 2.8.

Executafonte: Hugging FacePythonApache-2.0revisão 921dbaf3f167

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: text to video, video generation e diffusion.

Wan2.2-TI2V-5B executa. Em uma máquina limpa, um agent da Argusic o instalou em 63 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Generated a 1280x704 H.264 video, 41 frames, 1.71 seconds at 24 fps, 2.8 MB, decoded with zero errors.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,93 (medido)
execuções registradas
2
último teste
curtidas
767
criado em
-
último push
-

Dados do projeto de Hugging Face, com link no topo desta página. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de Wan2.2-TI2V-5B, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • flash-attn cannot compile without CUDA_HOME/nvcc15 minutos
  • CUDA OOM at 121 frames (VAE decode)8 minutos
  • Missing packages: einops, decord, librosa, peft, packaging3 minutos
  • librosa 1.0.0 incompatible with numpy<22 minutos
Tempo de instalação
63 minutos
Da máquina limpa até o fim
65 minutos
Erros encontrados e corrigidos
4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
ffmpeg -v error -i out.mp4 -f null - exited 0, no errors. ffprobe reports coded_width=1280, coded_height=704, nb_frames=41, duration=1.708333s, 24 fps, H.264.
Tokens de modelo usados
584.130
Commit exato testado
921dbaf3f167
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
a amostragem da memória da GPU foi adicionada em 2026-09-07; esta execução é anterior
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully
Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall …
tokens used
584,130
The result line has been printed above. Let me summarize the test run for you:
**Wan2.2-TI2V-5B test completed successfully**
- **GPU**: RTX 4090 (24 GB VRAM), 120 GB free disk before download
- **Install**: all dependencies and weights (23 files, ~34 GB total) installed in ~13 minutes; runt…
- **Inference**: ran the model card's documented command for 24 GB GPUs (`--size 1280*704 --offload…
- **Output**: 1280×704 H.264 video, 41 frames, 1.71s at 24 fps, 2.8 MB — decoded with zero errors v…
- **Test depth**: **tier1_real** — real output produced and decoded successfully
Two notable fixes were needed: (1) patching `wan/modules/attention.py` `flash_attention()` to fall …

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 63 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,93
Argusic Runner1/3Executa100,000,38

Tópicos (de Hugging Face)

text-to-videovideo-generationdiffusion

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Wan2.2-TI2V-5B.svg)](https://argusic.com/subject/wan2-2-ti2v-5b)

Perguntas

Wan2.2-TI2V-5B executa?
Sim. Wan2.2-TI2V-5B executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 63 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou Wan2.2-TI2V-5B?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 921dbaf3f167. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar Wan2.2-TI2V-5B?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,93: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar Wan2.2-TI2V-5B?
63 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
Wan2.2-TI2V-5B precisa de GPU?
A Argusic o executou em uma máquina com GPU, então esta página não pode dizer se ele inicia sem uma.
O que dá errado ao instalar Wan2.2-TI2V-5B?
4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de Wan2.2-TI2V-5B?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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