Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/pydantic-ai-skills
pydantic-ai-skills
Hỗ trợ các skills dựa trên filesystem và skills lập trình.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 840f217c7b70
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent framework, agent skills, agentic ai, ai agents, claude code, pydantic ai và python.
pydantic-ai-skills chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 3 phút, gặp 5 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
pydantic-ai-skills works against the current pydantic-ai-harness line: the package installs, all 351 tests pass, and a real agent run loads a bundled skill, reads a reference file, and executes its script, with Git and S3 registries syncing libraries harness accepts.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Installed latest pydantic-ai-harness 0.59/slim 2.59 changed the Skills contract: construction-time apply yields a placeholder ('skills') because libraries are read in for_run, so every skill_names/catalog test saw ['skills'] and 58 tests failed55 phút
- RunContext slice: Skills.for_run needs ctx.workspace; agent.run without a workspace raises UserError 'Skills needs a workspace'3 phút
- SkillPackage has no files_empty() attribute from a previous partial patch2 phút
- Harness 0.36+ moved frontmatter-name mismatch and overlong-description validation from construction ValueError to for_run UserWarning2 phút
- mypy arg-type error in _render_leaf over the widened instruction union type1 phút
- Thời gian cài đặt
- 3 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 49 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 5, tự sửa 5 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- .venv/bin/python -m pytest tests/ -q returned '351 passed in 12.04s'; /tmp/fresh_venv/bin/python /tmp/e2e_verify.py returned agent output 'done', read_skill_resource 'the notes', run_skill_script 'hello from the script', E2E_OK; pip wheel . built pydantic_ai_skills-0.0.1 wheel; mypy pydantic_ai_skills reported 'Success: no issues found in 23 source files'; ruff format --check '37 files already formatted'
- Số token model đã dùng
- 8.416.583
- Commit chính xác đã test
- 840f217c7b70
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && date -u +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1792721071 exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --quiet -- pydantic_ai_skills/capability.py && echo clean-ca… succeeded in 12462ms: modified-capability ============================= 351 passed in 12.04s ============================= All final checks are confirmed. tokens used 8,416,583 All final checks are confirmed.
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 3 phút, nhanh hơn trung vị của 61 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 5 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 62 dự án agent-framework mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pydantic-ai-skills đứng thứ 26 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 48 trên 62 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 3 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-frameworkagent-skillsagentic-aiai-agentsclaude-codepydantic-aipython
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/pydantic-ai-skills)Câu hỏi
- pydantic-ai-skills có chạy được không?
- Có. pydantic-ai-skills chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 3 phút, gặp 5 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test pydantic-ai-skills như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 840f217c7b70. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test pydantic-ai-skills tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 1,68 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt pydantic-ai-skills mất bao lâu?
- 3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- pydantic-ai-skills có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt pydantic-ai-skills thì gặp lỗi gì?
- 5 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 5 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- pydantic-ai-skills so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 62 dự án agent-framework mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pydantic-ai-skills đứng thứ 26 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 48 trên 62 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho pydantic-ai-skills ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.