Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/pydantic-deepagents
pydantic-deepagents
Claude Code mã nguồn mở, tự lưu trữ - một trợ lý AI terminal và framework Python đằng sau nó. Tool-calling, thực thi trong môi trường sandbox, nhóm multi-agent, skills, checkpoints, ngữ cảnh không giới hạn - trên Pydantic AI, bất kỳ model nào.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 32b57ba6df24
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent framework, ai agents, anthropic, claude code, cli, coding agent, deep research và docker sandbox.
pydantic-deepagents chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 5 phút, gặp 2 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Package imports cleanly, CLI runs and reports version v0.3.43, 2771 of 2785 tests pass with pydantic-ai-backend pinned to v0.2.29
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 90 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- pydantic-ai-backend 0.2.33 (PyPI latest) removed exports needed by pydantic-deep 0.3.4312 phút
- 14 pre-existing test failures due to pydantic-ai message API changes
- Thời gian cài đặt
- 5 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 25 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 1 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- uv run pytest --tb=no --durations=10: 2771 passed, 14 failed (pre-existing); uv run pydantic-deep --version returned 'pydantic-deep v0.3.43'; uv run pydantic-deep --help returned usage info
- Số token model đã dùng
- 183.276
- Commit chính xác đã test
- 32b57ba6df24
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
- The 14 failing tests are all in `test_agent.py` (5), `test_styles.py` (8), and `test_periodic_rem… tokens used 183,276 All working. Let me compile the final report. Here's a summary of what happened and what I found: **Problem identified:** `pydantic-deep` 0.3.43 declares dependency `pydantic-ai-backend[console]>=0… **Fix:** Pinned `pydantic-ai-backend` to exactly `==0.2.29` (the last pre-refactor release) in both… **Verification results:** - `pydantic-deep` imports cleanly (full package) - CLI entry point works: `pydantic-deep --version` → `pydantic-deep v0.3.43`, `--help` shows all co… - `pydantic-deep config set model test:test` works - Test suite: **2771 passed, 14 failed** — the 14 failures are pre-existing issues caused by `pydan… - The 14 failing tests are all in `test_agent.py` (5), `test_styles.py` (8), and `test_periodic_rem…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 5 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 61 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Gặp 2 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 1 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 62 dự án agent-framework mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pydantic-deepagents đứng thứ 34 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 48 trên 62 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 5 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-frameworkai-agentsanthropicclaude-codeclicoding-agentdeep-researchdocker-sandboxllmsmcpplaywrightpydanticpydantic-aipythonsubagentstuivstorm
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/pydantic-deepagents)Câu hỏi
- pydantic-deepagents có chạy được không?
- Có. pydantic-deepagents chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 5 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test pydantic-deepagents như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 32b57ba6df24. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test pydantic-deepagents tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,19 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt pydantic-deepagents mất bao lâu?
- 5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- pydantic-deepagents có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt pydantic-deepagents thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- pydantic-deepagents so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 62 dự án agent-framework mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, pydantic-deepagents đứng thứ 34 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 48 trên 62 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho pydantic-deepagents ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.