Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/elephant-goldfish-model
elephant-goldfish-model
Các skill mã nguồn mở để thiết kế và review phần mềm với các AI agent
Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonApache-2.0commit d651fe86c12d
Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent skills, ai agents, antigravity, claude code, claude code plugin, claude skills, codex và codex plugin.
elephant-goldfish-model chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1 phút, không gặp lỗi nào, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
All 49 unit tests pass across 6 test modules: frontmatter validation, link integrity, harness/plugin manifests, scenario coverage, skill load limits, and Claude trace directory parsing.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 82 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
- Thời gian cài đặt
- 1 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 1 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest tests/unit -v exited 0, 49 passed in 0.41s
- Số token model đã dùng
- 22.635
- Commit chính xác đã test
- d651fe86c12d
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
- Hoạt động với dịch vụ thật
- lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
plugin.json name: egm version: 0.1.0 egm_bootstrap: name=egm-bootstrap, desc=Bootstrap directory README.md files across a repository sub… egm_brainstorm: name=egm-brainstorm, desc=Interactive ideation and brainstorming skill for the Elep… egm_draft: name=egm-draft, desc=Drafts a design document section-by-section using the concep... egm_drift_report: name=egm-drift-report, desc=Runs drift detection on all design documents to check… egm_resolve: name=egm-resolve, desc=The Elephant resolution skill. Ingests flat deficiency repor... egm_review: name=egm-review, desc=Orchestrates the EGM Goldfish Review Protocol. Used as part ... egm_review_loop: name=egm-review-loop, desc=Executes the Antagonistic-Review process from the Eleph… All 49 unit tests passed on the first run with no errors. The environment setup was straightforward… tokens used 22,635 All 49 unit tests passed on the first run with no errors. The environment setup was straightforward…
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Cài đặt trong 1 phút, nhanh hơn trung vị của 106 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Không có gì hỏng trên đường đi: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.
Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, elephant-goldfish-model đứng thứ 22 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
| test bởi | lần thử | kết quả | điểm | chi phí USD | thời điểm |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Chạy được với mock | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Chạy được với mock | 72,00 | 0,01 |
Chủ đề (từ GitHub)
agent-skillsai-agentsantigravityclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillscodexcodex-plugincoding-agentscontext-engineeringdeveloper-toolsgeminillmmulti-agentprompt-engineeringspec-driven-development
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/elephant-goldfish-model)Câu hỏi
- elephant-goldfish-model có chạy được không?
- elephant-goldfish-model chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 0 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test elephant-goldfish-model như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d651fe86c12d. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test elephant-goldfish-model tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,02 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt elephant-goldfish-model mất bao lâu?
- 1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- elephant-goldfish-model có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt elephant-goldfish-model thì gặp lỗi gì?
- Không có lỗi nào trong lần chạy được ghi lại: không lỗi nào từ lúc clone đến lúc chạy.
- elephant-goldfish-model so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 107 dự án agent-skills mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, elephant-goldfish-model đứng thứ 22 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 78 trên 107 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho elephant-goldfish-model ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.