英語の原文: https://argusic.com/subject/elephant-goldfish-model
elephant-goldfish-model
AI エージェントを使ってソフトウェアを設計・レビューするためのオープンソースのスキル
モックで動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット d651fe86c12d
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、ai agents、antigravity、claude code、claude code plugin、claude skills、codex、codex plugin.
elephant-goldfish-model は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 1 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
All 49 unit tests pass across 6 test modules: frontmatter validation, link integrity, harness/plugin manifests, scenario coverage, skill load limits, and Claude trace directory parsing.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 82 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- インストール時間
- 1 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 1 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pytest tests/unit -v exited 0, 49 passed in 0.41s
- 使用したモデルのトークン
- 22,635
- テストした正確なコミット
- d651fe86c12d
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
plugin.json name: egm version: 0.1.0 egm_bootstrap: name=egm-bootstrap, desc=Bootstrap directory README.md files across a repository sub… egm_brainstorm: name=egm-brainstorm, desc=Interactive ideation and brainstorming skill for the Elep… egm_draft: name=egm-draft, desc=Drafts a design document section-by-section using the concep... egm_drift_report: name=egm-drift-report, desc=Runs drift detection on all design documents to check… egm_resolve: name=egm-resolve, desc=The Elephant resolution skill. Ingests flat deficiency repor... egm_review: name=egm-review, desc=Orchestrates the EGM Goldfish Review Protocol. Used as part ... egm_review_loop: name=egm-review-loop, desc=Executes the Antagonistic-Review process from the Eleph… All 49 unit tests passed on the first run with no errors. The environment setup was straightforward… tokens used 22,635 All 49 unit tests passed on the first run with no errors. The environment setup was straightforward…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 1 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、elephant-goldfish-model は実行状態に達するまでの速さが 22 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-skillsai-agentsantigravityclaude-codeclaude-code-pluginclaude-skillscodexcodex-plugincoding-agentscontext-engineeringdeveloper-toolsgeminillmmulti-agentprompt-engineeringspec-driven-development
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/elephant-goldfish-model)質問
- elephant-goldfish-model は動作しますか?
- elephant-goldfish-model は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は elephant-goldfish-model をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット d651fe86c12d に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- elephant-goldfish-model のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- elephant-goldfish-model のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 1 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- elephant-goldfish-model には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- elephant-goldfish-model のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- elephant-goldfish-model は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、elephant-goldfish-model は実行状態に達するまでの速さが 22 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
- elephant-goldfish-model の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。