Original en anglais: https://argusic.com/subject/workbuddy2api-hub
workbuddy2api-hub
WorkBuddy est une passerelle de proxy inverse multi-comptes pour l'international et la Chine, prenant en charge Codex / Claude Code / DSH et les clients OpenAI standard.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit fa787e828e1a
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api gateway, claude code, codebuddy, codex, deepseek, openai api, reverse proxy et tencent.
workbuddy2api-hub fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Server starts on any port, serves dashboard at / (HTTP 200), health at /health returning JSON, and /v1/models listing 16 models. All 20 bundled test suites pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 2 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 tests/run_all.py exited 0, 20 passed 0 failed 0 skipped; server on 18790 returned HTTP 200 for dashboard, health endpoint returned JSON {ok:true}, /v1/models returned 16 models
- Tokens de modèle utilisés
- 63 347
- Commit exact testé
- fa787e828e1a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
echo \"=== Health ===\" curl -s http://127.0.0.1:18790/health 2>&1 echo \"\" echo \"=== Models endpoint ===\" curl -s http://127.0.0.1:18790/v1/models 2>&1 | python3 -c \"import sys,json; d=json.load(sys.stdin… kill %1 2>/dev/null; wait 2>/dev/null echo \"=== done ===\"" in /work/repo 2026-10-11T19:17:31.207135Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-11T19:17:31.207168Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-11T19:17:31.207186Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 63,347
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0 minute, plus vite que la médiane des 31 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 32 projets api-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, workbuddy2api-hub a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 21 sur 32 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0 minute après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,01 |
Sujets (depuis GitHub)
api-gatewayclaude-codecodebuddycodexdeepseekopenai-apireverse-proxytencentvibe-codingworkbuddyworkbuddy2api
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/workbuddy2api-hub)Questions
- workbuddy2api-hub fonctionne-t-il ?
- Oui. workbuddy2api-hub fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé workbuddy2api-hub ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fa787e828e1a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de workbuddy2api-hub ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer workbuddy2api-hub ?
- 0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- workbuddy2api-hub a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de workbuddy2api-hub ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment workbuddy2api-hub se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 32 projets api-gateway qu'Argusic a installés et chronométrés, workbuddy2api-hub a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 21 sur 32 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour workbuddy2api-hub ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.