Original em inglês: https://argusic.com/subject/word-gpt-plus
word-GPT-Plus
Word GPT Plus é um suplemento do Word que integra o AI&Agent ao Microsoft Word.
Executa com mocksfonte: GitHubTypeScriptMITcommit 065e25ebd2a0
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, chatgpt, copilot, office, office365, openai e word.
word-GPT-Plus executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
After installing Node 24.21.0 and pnpm 12.11.2, `pnpm install --frozen-lockfile`, `pnpm build`, and `pnpm check` all pass, `pnpm serve` answered 200 on port 3000, and the app's LangChain chat and agent flows completed against a local Ollama-compatible mock.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Backgrounded mock HTTP servers (nohup & subshell) were reaped by the exec harness after the parent shell exited, causing ECONNREFUSED on 127.0.0.1:114345 minutos
- System Node.js 18.19.1 failed the pinned-toolchain preinstall (project requires Node 24.21.0 / pnpm 12.11.2)3 minutos
- Harness-only bug: my in-memory checkpoint saver encoded bytes as JSON strings, breaking the real JsonPlusSerializer loadsTyped during agent putWrites2 minutos
- Temporary probe artifacts made `pnpm format:check` report style issues1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3000/ returned 200 (also 200 for the app JS/CSS assets); all five stages of `pnpm check` exited 0; `pnpm build` exited 0 (4228 modules); app chat flow against mock streamed 'mock reply to: hello mock' and agent flow stepped ['HumanMessage','HumanMessage|AIMessage'] with 10 POST /api/chat hits in the mock log
- Tokens de modelo usados
- 3.297.708
- Commit exato testado
- 065e25ebd2a0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Check suite: `pnpm check` → prettier/eslint/stylelint/vue-tsc/dpdm all passed - Launch: `pnpm serve` → `vite preview` on `http://localhost:3000/`; `curl` returned `200` for `/`,… - Behavior (tier2, against a local Ollama-compatible mock): the app's real LangChain chat flow stre… - No real credentials: all providers (Argusic/Azure/Groq/Gemini) would need real API keys; Ollama p… exec /bin/sh -lc 'echo "ELAPSED_CHECK: started 16:30, now $(date -u +%H:%M:%S)"' in /work/repo succeeded in 0ms: ELAPSED_CHECK: started 16:30, now 17:00:42 2026-10-14T17:00:53.124756Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13… 2026-10-14T17:00:53.124919Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13… tokens used 3,297,708
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, word-GPT-Plus foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,69 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/word-gpt-plus)Perguntas
- word-GPT-Plus executa?
- word-GPT-Plus executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou word-GPT-Plus?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 065e25ebd2a0. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar word-GPT-Plus?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,69: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar word-GPT-Plus?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- word-GPT-Plus precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar word-GPT-Plus?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como word-GPT-Plus se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, word-GPT-Plus foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de word-GPT-Plus?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.