Englisches Original: https://argusic.com/subject/word-gpt-plus
word-GPT-Plus
Word GPT Plus ist ein Word-Add-In, das die AI&Agent in Microsoft Word integriert.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 065e25ebd2a0
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, chatgpt, copilot, office, office365, openai und word.
word-GPT-Plus läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
After installing Node 24.21.0 and pnpm 12.11.2, `pnpm install --frozen-lockfile`, `pnpm build`, and `pnpm check` all pass, `pnpm serve` answered 200 on port 3000, and the app's LangChain chat and agent flows completed against a local Ollama-compatible mock.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Backgrounded mock HTTP servers (nohup & subshell) were reaped by the exec harness after the parent shell exited, causing ECONNREFUSED on 127.0.0.1:114345 Minuten
- System Node.js 18.19.1 failed the pinned-toolchain preinstall (project requires Node 24.21.0 / pnpm 12.11.2)3 Minuten
- Harness-only bug: my in-memory checkpoint saver encoded bytes as JSON strings, breaking the real JsonPlusSerializer loadsTyped during agent putWrites2 Minuten
- Temporary probe artifacts made `pnpm format:check` report style issues1 Minute
- Installationszeit
- 3 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 31 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3000/ returned 200 (also 200 for the app JS/CSS assets); all five stages of `pnpm check` exited 0; `pnpm build` exited 0 (4228 modules); app chat flow against mock streamed 'mock reply to: hello mock' and agent flow stepped ['HumanMessage','HumanMessage|AIMessage'] with 10 POST /api/chat hits in the mock log
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 3.297.708
- Genau getesteter Commit
- 065e25ebd2a0
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- Check suite: `pnpm check` → prettier/eslint/stylelint/vue-tsc/dpdm all passed - Launch: `pnpm serve` → `vite preview` on `http://localhost:3000/`; `curl` returned `200` for `/`,… - Behavior (tier2, against a local Ollama-compatible mock): the app's real LangChain chat flow stre… - No real credentials: all providers (Argusic/Azure/Groq/Gemini) would need real API keys; Ollama p… exec /bin/sh -lc 'echo "ELAPSED_CHECK: started 16:30, now $(date -u +%H:%M:%S)"' in /work/repo succeeded in 0ms: ELAPSED_CHECK: started 16:30, now 17:00:42 2026-10-14T17:00:53.124756Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13… 2026-10-14T17:00:53.124919Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13… tokens used 3,297,708
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte word-GPT-Plus Platz 72 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,69 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/word-gpt-plus)Fragen
- Läuft word-GPT-Plus?
- word-GPT-Plus läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic word-GPT-Plus getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 065e25ebd2a0. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von word-GPT-Plus gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,69 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von word-GPT-Plus?
- 3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht word-GPT-Plus eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von word-GPT-Plus schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet word-GPT-Plus im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte word-GPT-Plus Platz 72 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für word-GPT-Plus?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.