Englisches Original: https://argusic.com/subject/uni-cli
Uni-CLI
Ein Befehl für jede Schnittstelle: über APIs, Browser, Desktops, lokale Tools und MCP hinweg reale Software suchen, ausführen und inspizieren.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit aed1a389b748
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent infrastructure, ai agents, ai tools, automation, browser automation, cdp, chrome und claude code.
Uni-CLI läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 42 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Uni-CLI v1.2.1 builds from source, runs 3735 passing unit tests, and executes live commands (hackernews top, search, doctor) against real remote APIs on Node 22.23.4 (npm v10.9.9). The npm global package v1.3.0 is also installed and functional.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System node v18.19.1 is below the project minimum v22.19 — npm install, build, and tests all fail without a compatible Node4 Minuten
- Installationszeit
- 42 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 20 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0: 331 test files passed, 3735 tests passed, 6 skipped; unicli hackernews top --limit 1 -f json returned a real Hacker News story (ok: True, count: 1) with no auth required; unicli search 'hacker news' -f json returned 8 results; unicli doctor shows all 338 sites loaded, broker/Normal, ffmpeg installed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 46.256
- Genau getesteter Commit
- aed1a389b748
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
import sys, json
d = json.load(sys.stdin)
print('"'search ok:', d['ok'], '| results:', d['meta']['count'])
\"" in /work/repo
succeeded in 1223ms:
Now using node v22.23.4 (npm v10.9.9)
1.3.0
search ok: True | results: 8
All verified end-to-end. Here's the result:
tokens used
46,256
All verified end-to-end. Here's the result:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 42 Minuten, langsamer als der Median der 6 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 7 Projekten im Bereich agent-infrastructure, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Uni-CLI Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-infrastructureai-agentsai-toolsautomationbrowser-automationcdpchromeclaude-codeclicodexcursordeveloper-toolsmcpmcp-servernodejsopenaiself-repairtypescriptweb-scrapingyaml
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/uni-cli)Fragen
- Läuft Uni-CLI?
- Ja. Uni-CLI läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 42 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Uni-CLI getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit aed1a389b748. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Uni-CLI gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Uni-CLI?
- 42 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Uni-CLI eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Uni-CLI schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet Uni-CLI im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 7 Projekten im Bereich agent-infrastructure, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Uni-CLI Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für Uni-CLI?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.