Original em inglês: https://argusic.com/subject/tick-stock-panel
tick-stock-panel
TSP auto-hospedado, com manutenção zero, é uma bancada de trabalho quantitativa para ações A que combina "estratégias próprias + monitoramento + backtest" | Capacidades de LLM para personalização de estratégias, análise de ações individuais e revisão | Integração livre com fontes de dados de terceiros e dados de extensão personalizados | Código aberto pessoal
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit bab609b2d42c
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: a stock, ai agent, aigc, aigc detection, backtesting, daily, duckdb e fastapi.
tick-stock-panel executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Backend server starts and serves /health (200), /api/capabilities, and /api/auth/status; all 1511 backend tests pass; frontend build succeeds via pnpm build
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_pipeline_self_heals_snapshot_day: same UTC vs CN_TZ discrepancy — test's CN_TZ today was 2026-09-25 but pipeline's internal date.today() was 2026-09-24, so snapshot partition was treated as 'today' and skipped3 minutos
- test_benchmark_momentum_today_excludes_today_rows: UTC date.today() vs CN_TZ offset caused today filter mismatch (pipeline uses CN_TZ, test used UTC)2 minutos
- test_upsert_edit_invalidates_cache: ExtConfigStore.upsert didn't invalidate _load_all_cache, so load_all returned stale data when mtime_ns didn't change between writes1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 24 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ exited 0, 1511 passed, 1 skipped across 51s; 'curl localhost:3018/health' returned 200 with {"status":"ok","version":"0.2.2","mode":"none"}
- Tokens de modelo usados
- 292.385
- Commit exato testado
- bab609b2d42c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
raw = lf_batch.sort(["symbol", "date"]).collect(streaming=True)
tests/test_data_integrity.py::test_pipeline_self_heals_snapshot_day
tests/test_data_integrity.py::test_pipeline_self_heals_snapshot_day
/work/repo/backend/app/indicators/pipeline.py:1710: DeprecationWarning: the `streaming` parameter…
.collect(streaming=True)
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
======================= 54 passed, 13 warnings in 1.79s ========================
All done. Here's the final summary:
2026-09-24T22:40:19.641494Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0d…
tokens used
292,385
All done. Here's the final summary:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
a-stockai-agentaigcaigc-detectionbacktestingdailyduckdbfastapillmpolarsquantquantitative-tradingreactscreenerstockstock-analysistickflowtradetrainingtsp
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/tick-stock-panel)Perguntas
- tick-stock-panel executa?
- Sim. tick-stock-panel executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou tick-stock-panel?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bab609b2d42c. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar tick-stock-panel?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar tick-stock-panel?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- tick-stock-panel precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar tick-stock-panel?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de tick-stock-panel?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.