Original em inglês: https://argusic.com/subject/streamyfin
streamyfin
Um cliente Jellyfin moderno construído com Expo.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMPL-2.0commit cb00ae36955b
TypeScript, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: android, ios, jellyfin, jellyfin client e streaming client.
streamyfin executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Streamyfin installation succeeded: dependencies installed, all 365 unit tests pass, TypeScript type check passes, all 20 Expo SDK compatibility checks pass, and the Metro bundler serves valid JavaScript bundles for both iOS and Android platforms, ready for native device deployment.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 78,9 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 too old for expo-doctor (requires >=20.19.4)3 minutos
- bun binary not available in container2 minutos
- 34 Expo SDK packages at minor/patch versions below SDK 57 expected range1 minuto
- Duplicate native modules (expo-asset, expo-constants, expo-font, @expo/log-box) after upgrade1 minuto
- React Native DevTools SUID sandbox crash on startup1 minuto
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 15 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- bun test: 365 passed, 0 failed, 604 expect calls; bun run typecheck: TypeScript check passed; expo doctor: 20/20 checks passed; Metro bundler served HTTP 200 on / and index.bundle for both iOS and Android platforms
- Tokens de modelo usados
- 63.906
- Commit exato testado
- cb00ae36955b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'curl -s --max-time 90 "http://localhost:8081/index.bundle?platform=android" | head -c … succeeded in 81ms: var __BUNDLE_START_TIME__=globalThis.nativePerformanceNow?nativePerformanceNow():Date.now(),__DEV__= All verification steps completed. Let me build the final result: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "expo start" 2>/dev/null; pkill -f metro 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /… exited 143 in 0ms: Here's the complete report: tokens used 63,906 Here's the complete report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 15 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 28 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, streamyfin foi o 23º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/streamyfin)Perguntas
- streamyfin executa?
- Sim. streamyfin executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou streamyfin?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit cb00ae36955b. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar streamyfin?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar streamyfin?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- streamyfin precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar streamyfin?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como streamyfin se compara às alternativas?
- Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, streamyfin foi o 23º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de streamyfin?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.