Englisches Original: https://argusic.com/subject/streamyfin
streamyfin
Ein moderner Jellyfin-Client, erstellt mit Expo.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMPL-2.0Commit cb00ae36955b
TypeScript, Lizenz MPL-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: android, ios, jellyfin, jellyfin client und streaming client.
streamyfin läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Streamyfin installation succeeded: dependencies installed, all 365 unit tests pass, TypeScript type check passes, all 20 Expo SDK compatibility checks pass, and the Metro bundler serves valid JavaScript bundles for both iOS and Android platforms, ready for native device deployment.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 78,9 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js v18.19.1 too old for expo-doctor (requires >=20.19.4)3 Minuten
- bun binary not available in container2 Minuten
- 34 Expo SDK packages at minor/patch versions below SDK 57 expected range1 Minute
- Duplicate native modules (expo-asset, expo-constants, expo-font, @expo/log-box) after upgrade1 Minute
- React Native DevTools SUID sandbox crash on startup1 Minute
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 15 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- bun test: 365 passed, 0 failed, 604 expect calls; bun run typecheck: TypeScript check passed; expo doctor: 20/20 checks passed; Metro bundler served HTTP 200 on / and index.bundle for both iOS and Android platforms
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 63.906
- Genau getesteter Commit
- cb00ae36955b
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'curl -s --max-time 90 "http://localhost:8081/index.bundle?platform=android" | head -c … succeeded in 81ms: var __BUNDLE_START_TIME__=globalThis.nativePerformanceNow?nativePerformanceNow():Date.now(),__DEV__= All verification steps completed. Let me build the final result: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "expo start" 2>/dev/null; pkill -f metro 2>/dev/null; echo "cleaned up"' in /… exited 143 in 0ms: Here's the complete report: tokens used 63,906 Here's the complete report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MPL-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 28 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 29 Projekten im Bereich android, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte streamyfin Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 29 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/streamyfin)Fragen
- Läuft streamyfin?
- Ja. streamyfin läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic streamyfin getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit cb00ae36955b. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von streamyfin gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von streamyfin?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht streamyfin eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von streamyfin schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet streamyfin im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 29 Projekten im Bereich android, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte streamyfin Platz 23 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 20 von 29 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für streamyfin?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.