Original em inglês: https://argusic.com/subject/shigureader
ShiguReader
硬核宅宅资源管理器 Explorador de Arquivos Otaku Hardcore
Executafonte: GitHubJavaScriptMITcommit 480ef403493a
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: comics reader, doujin, doujin manager, full stack, ipad, manga, mobile web e music player application.
ShiguReader executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
ShiguReader backend starts, listens on port 3456+, serves the React frontend at HTTP 200, and responds to /api/folder/list_dir and /api/search/search_file with correct JSON structures. Frontend builds via webpack. All test suites execute; pre-existing failures are platform-specific (Windows path tests on Linux) and ESM-vs-CJS test harness mismatches.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- packages/backend/pathUtil.test.js: 10 tests fail on Linux — tests use Windows path conventions (C:\..., Y:\...)
- packages/frontend/sender.test.js: 4 tests fail — ESM import in Sender.js not transpiled for CJS mocha runner
- packages/name-parser: mocha missing from devDependencies
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test backend: 30/40 pass; npm test frontend: 52/56 pass; npm test name-parser: 30/30 pass; curl localhost:3458 returned HTTP 200 serving React app; POST /api/folder/list_dir and /api/search/search_file returned correct JSON
- Tokens de modelo usados
- 344.157
- Commit exato testado
- 480ef403493a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Server verification:** Backend starts, listens, and serves:
- `GET /` returned HTTP **200** with the React HTML shell
- `POST /api/folder/list_dir` → valid JSON with `path`, `dirs`, `fileInfos`, `mode: "lack_info_mode…
- `POST /api/search/search_file` → valid JSON with `tag`, `author`, `fileInfos` fields
- Non-existent paths return `{"failed":true,"reason":"NOT FOUND"}`
**Test results:**
- `packages/backend`: **30 passing, 10 failing** (all 10 are pre-existing failures in `pathUtil.tes…
- `packages/frontend`: **52 passing, 4 failing** (all 4 are pre-existing — `sender.test.js` uses ES…
- `packages/name-parser`: **30 passing, 0 failing** (all pass after installing mocha)
**Errors found & fixed:**
- Name-parser had `mocha` in its `scripts.test` but missing from `devDependencies` — fixed by insta…
- The 10 + 4 pre-existing test failures are platform/test-environment mismatches, not code regressi…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
comics-readerdoujindoujin-managerfull-stackipadmangamobile-webmusic-player-applicationreactvideo-playervideo-player-applicationzip
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/shigureader)Perguntas
- ShiguReader executa?
- Sim. ShiguReader executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ShiguReader?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 480ef403493a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ShiguReader?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ShiguReader?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ShiguReader precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ShiguReader?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de ShiguReader?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.