Ja. ShiguReader läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic ShiguReader getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 480ef403493a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von ShiguReader gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von ShiguReader?

2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht ShiguReader eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von ShiguReader schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für ShiguReader?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/shigureader

ShiguReader

Hardcore Otaku File Explorer, Ein Dateimanager für eingefleischte Otaku.

LäuftQuelle: GitHubJavaScriptMITCommit 480ef403493a

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: comics reader, doujin, doujin manager, full stack, ipad, manga, mobile web und music player application.

ShiguReader läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

ShiguReader backend starts, listens on port 3456+, serves the React frontend at HTTP 200, and responds to /api/folder/list_dir and /api/search/search_file with correct JSON structures. Frontend builds via webpack. All test suites execute; pre-existing failures are platform-specific (Windows path tests on Linux) and ESM-vs-CJS test harness mismatches.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 86,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,02 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-21
Sterne: 418
Forks: 45
offene Issues: 11
Beobachter: 2
Größe: 71 MB
erstellt: 2019-01-27
letzter Push: 2026-10-20

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

packages/backend/pathUtil.test.js: 10 tests fail on Linux — tests use Windows path conventions (C:\..., Y:\...)
packages/frontend/sender.test.js: 4 tests fail — ESM import in Sender.js not transpiled for CJS mocha runner
packages/name-parser: mocha missing from devDependencies

Installationszeit: 2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 4 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: npm test backend: 30/40 pass; npm test frontend: 52/56 pass; npm test name-parser: 30/30 pass; curl localhost:3458 returned HTTP 200 serving React app; POST /api/folder/list_dir and /api/search/search_file returned correct JSON
Verbrauchte Modell-Tokens: 344.157
Genau getesteter Commit: 480ef403493a
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Server verification:** Backend starts, listens, and serves:
- `GET /` returned HTTP **200** with the React HTML shell
- `POST /api/folder/list_dir` → valid JSON with `path`, `dirs`, `fileInfos`, `mode: "lack_info_mode…
- `POST /api/search/search_file` → valid JSON with `tag`, `author`, `fileInfos` fields
- Non-existent paths return `{"failed":true,"reason":"NOT FOUND"}`
**Test results:**
- `packages/backend`: **30 passing, 10 failing** (all 10 are pre-existing failures in `pathUtil.tes…
- `packages/frontend`: **52 passing, 4 failing** (all 4 are pre-existing — `sender.test.js` uses ES…
- `packages/name-parser`: **30 passing, 0 failing** (all pass after installing mocha)
**Errors found & fixed:**
- Name-parser had `mocha` in its `scripts.test` but missing from `devDependencies` — fixed by insta…
- The 10 + 4 pre-existing test failures are platform/test-environment mismatches, not code regressi…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 2 Minuten installiert.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	86,67	0,02	2026-10-21 19:04 UTC

Themen (von GitHub)

comics-reader doujin doujin-manager full-stack ipad manga mobile-web music-player-application react video-player video-player-application zip

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ShiguReader.svg)](https://argusic.com/subject/shigureader)

Fragen

Läuft ShiguReader?: Ja. ShiguReader läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic ShiguReader getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 480ef403493a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von ShiguReader gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von ShiguReader?: 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht ShiguReader eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von ShiguReader schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für ShiguReader?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.