Original em inglês: https://argusic.com/subject/scout

scout

Servidor de busca RESTful escrito em Python, com tecnologia SQLite.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 426948698665

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: flask, full text search, python, search, search engine e sqlite.

scout executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Scout 4.0.0 installed in a Python venv, all 144 unit tests pass, the Flask server starts on port 8000, and index creation, document indexing, and full-text search all work via the REST API.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
315
forks
28
issues abertas
0
observadores
8
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de scout, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • PEP 668 externally-managed-environment prevents system-wide pip install1 minuto
  • python3 not linked as `python` on Ubuntu 24.040,2 minutos
Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
2 minutos
Erros encontrados e corrigidos
2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
All 144 tests pass (python runtests.py -> OK). Server launch on :8000: GET / returned 200 with index list; POST / created index; POST /documents/ created document; GET /default/?q=hello returned 200 with matching document and bm25 score.
Tokens de modelo usados
112.264
Commit exato testado
426948698665
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

127.0.0.1 - - [25/Oct/2026 04:17:36] "POST / HTTP/1.1" 200 -
{"document_count":0,"documents":[],"filtered_count":0,"filters":{},"id":1,"name":"default","next_ur…
2026-10-25 04:17:36 INFO scout: Created document with id=1
2026-10-25 04:17:36 INFO scout: Added document 1 to index default
127.0.0.1 - - [25/Oct/2026 04:17:36] "POST /documents/ HTTP/1.1" 200 -
{"attachments":[],"content":"hello world this is a test document","id":1,"identifier":null,"indexes…
127.0.0.1 - - [25/Oct/2026 04:17:36] "GET /default/?q=hello HTTP/1.1" 200 -
{"document_count":1,"documents":[{"attachments":[],"content":"hello world this is a test document",…
Everything works end-to-end. Let me compile the final JSON result:
tokens used
112,264
Everything works end-to-end. Let me compile the final JSON result:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1,2 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,2 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

flaskfull-text-searchpythonsearchsearch-enginesqlite

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/scout.svg)](https://argusic.com/subject/scout)

Perguntas

scout executa?
Sim. scout executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou scout?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 426948698665. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar scout?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar scout?
1,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
scout precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar scout?
2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de scout?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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