Original em inglês: https://argusic.com/subject/scholar-skill
scholar-skill
Uma habilidade do OpenClaw para leitura acadêmica, vinculação de conhecimento, reflexão e evolução do conhecimento no Obsidian.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit c7cfa2aa305d
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: academic reading, agent workflow, knowledge management, obsidian, openclaw skill e research.
scholar-skill executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The ScholarSkill setup works: configure.py auto/semi/manual all complete the full flow, artifact verification confirmed byte-identical template sync, correct YAML output, a working placeholder replacement tool, and clean ffmpeg decodes of the packaged images.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Python 3.12 lacks PyYAML and pip is blocked by PEP 668 (ExternallyManagedEnvironment)1 minuto
- configure.py in manual mode with a nonexistent vault path prompts for 'Create this directory?' and crashes with EOFError on piped stdin1 minuto
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python en/scripts/configure.py auto --vault-path /tmp/test-vault exited 0, created 24 folders and 13 templates (diff: identical), and wrote a valid scholar.yml whose parsed obsidian.vault_path equals the vault
- Tokens de modelo usados
- 85.492
- Commit exato testado
- c7cfa2aa305d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
FOUND: /tmp/fakehome/.openclaw/workspace/config/scholar.yml vault_path: /tmp/test-vault-manual-new | default_level: L2 All components verified. Final status: **Result:** - Install: `requirements.txt` needs `PyYAML>=6.0`; system pip is PEP 668-blocked (no root, `--break… - Misc scripts (all verified, not claimed beyond what I observed): the correct-mock-stub dependency… - A token-configured `--help`/version-style command is not applicable to this non-application, non-… exec /bin/sh -lc 'exit 0' in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 85,492
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,01 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
academic-readingagent-workflowknowledge-managementobsidianopenclaw-skillresearch
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/scholar-skill)Perguntas
- scholar-skill executa?
- scholar-skill executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou scholar-skill?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c7cfa2aa305d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar scholar-skill?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar scholar-skill?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- scholar-skill precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar scholar-skill?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de scholar-skill?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.