Original en anglais: https://argusic.com/subject/scholar-skill
scholar-skill
Une compétence OpenClaw pour la lecture académique, le liage de connaissances, la réflexion et l'évolution des connaissances dans Obsidian.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonMITcommit c7cfa2aa305d
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : academic reading, agent workflow, knowledge management, obsidian, openclaw skill et research.
scholar-skill fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The ScholarSkill setup works: configure.py auto/semi/manual all complete the full flow, artifact verification confirmed byte-identical template sync, correct YAML output, a working placeholder replacement tool, and clean ffmpeg decodes of the packaged images.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- System Python 3.12 lacks PyYAML and pip is blocked by PEP 668 (ExternallyManagedEnvironment)1 minute
- configure.py in manual mode with a nonexistent vault path prompts for 'Create this directory?' and crashes with EOFError on piped stdin1 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 2 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python en/scripts/configure.py auto --vault-path /tmp/test-vault exited 0, created 24 folders and 13 templates (diff: identical), and wrote a valid scholar.yml whose parsed obsidian.vault_path equals the vault
- Tokens de modèle utilisés
- 85 492
- Commit exact testé
- c7cfa2aa305d
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
FOUND: /tmp/fakehome/.openclaw/workspace/config/scholar.yml vault_path: /tmp/test-vault-manual-new | default_level: L2 All components verified. Final status: **Result:** - Install: `requirements.txt` needs `PyYAML>=6.0`; system pip is PEP 668-blocked (no root, `--break… - Misc scripts (all verified, not claimed beyond what I observed): the correct-mock-stub dependency… - A token-configured `--help`/version-style command is not applicable to this non-application, non-… exec /bin/sh -lc 'exit 0' in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 85,492
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,01 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
academic-readingagent-workflowknowledge-managementobsidianopenclaw-skillresearch
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/scholar-skill)Questions
- scholar-skill fonctionne-t-il ?
- scholar-skill fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé scholar-skill ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c7cfa2aa305d. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de scholar-skill ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer scholar-skill ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- scholar-skill a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de scholar-skill ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour scholar-skill ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.