Original em inglês: https://argusic.com/subject/riko
riko
Um motor de processamento de fluxo em Python inspirado no Yahoo! Pipes
Executafonte: GitHubPythonMITcommit dcfa9f2bd4ba
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: asynchronous, cli, data, etl, featured, functional programming, library e parallelism.
riko executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 903 tests pass, the `run-pipe` CLI outputs correct results for demo/simple1 pipelines, and the compile/gen-config/codegen tools regenerate successfully with ruff 0.16.5 formatting.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Ruff 0.16.5 formatting drift: multi-line imports, Literal quote style, trailing comma handling changed vs committed generated files2 minutos
- run-pipe and benchmark scripts not in PATH for subprocess tests0,5 minutos
- Three pipeline JSON files with pipe:<hash> namespace references generate invalid Python (colon in identifier)0,2 minutos
- Missing tzdata package for zoneinfo timezone data0,1 minutos
- pytest binary not found by manage.py test CLI (shutil.which fails in .venv)0,1 minutos
- test_codegen_renders_top_level_count expected double-quoted count="first" but ruff 0.16.5 outputs single-quoted count='first'0,1 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 26 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest --no-cov --tb=short with PYTHONHASHSEED=94967295: 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed in 21s; CLI `run-pipe demo` outputs 'Deadline to clear up health law eligibility near\n682'
- Tokens de modelo usados
- 255.303
- Commit exato testado
- dcfa9f2bd4ba
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
succeeded in 0ms:
1791304922
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat 2>/dev/null | tail -1' in /work/repo
succeeded in 0ms:
36 files changed, 312 insertions(+), 2004 deletions(-)
All tests pass — 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed. Let me produce the final result.
**ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":0.5,"errors":[…
tokens used
255,303
All tests pass — 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed. Let me produce the final result.
**ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":0.5,"errors":[…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos.
- Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
asynchronousclidataetlfeaturedfunctional-programminglibraryparallelismrssstream-processing
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/riko)Perguntas
- riko executa?
- Sim. riko executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou riko?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dcfa9f2bd4ba. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar riko?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar riko?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- riko precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar riko?
- 7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de riko?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.