Original en anglais: https://argusic.com/subject/riko
riko
Un moteur de traitement de flux en Python inspiré de Yahoo! Pipes
Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit dcfa9f2bd4ba
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : asynchronous, cli, data, etl, featured, functional programming, library et parallelism.
riko fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 7 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 903 tests pass, the `run-pipe` CLI outputs correct results for demo/simple1 pipelines, and the compile/gen-config/codegen tools regenerate successfully with ruff 0.16.5 formatting.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Ruff 0.16.5 formatting drift: multi-line imports, Literal quote style, trailing comma handling changed vs committed generated files2 minutes
- run-pipe and benchmark scripts not in PATH for subprocess tests0,5 minute
- Three pipeline JSON files with pipe:<hash> namespace references generate invalid Python (colon in identifier)0,2 minute
- Missing tzdata package for zoneinfo timezone data0,1 minute
- pytest binary not found by manage.py test CLI (shutil.which fails in .venv)0,1 minute
- test_codegen_renders_top_level_count expected double-quoted count="first" but ruff 0.16.5 outputs single-quoted count='first'0,1 minute
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 26 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 7 rencontrées, 7 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest --no-cov --tb=short with PYTHONHASHSEED=94967295: 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed in 21s; CLI `run-pipe demo` outputs 'Deadline to clear up health law eligibility near\n682'
- Tokens de modèle utilisés
- 255 303
- Commit exact testé
- dcfa9f2bd4ba
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
succeeded in 0ms:
1791304922
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat 2>/dev/null | tail -1' in /work/repo
succeeded in 0ms:
36 files changed, 312 insertions(+), 2004 deletions(-)
All tests pass — 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed. Let me produce the final result.
**ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":0.5,"errors":[…
tokens used
255,303
All tests pass — 903 passed, 202 skipped, 3 xfailed. Let me produce the final result.
**ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":0.5,"errors":[…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,5 minute.
- S'est remis des 7 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,5 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,17 |
Sujets (depuis GitHub)
asynchronousclidataetlfeaturedfunctional-programminglibraryparallelismrssstream-processing
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/riko)Questions
- riko fonctionne-t-il ?
- Oui. riko fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 7 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé riko ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit dcfa9f2bd4ba. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de riko ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,17 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer riko ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- riko a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de riko ?
- 7 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 7 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour riko ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.