Original em inglês: https://argusic.com/subject/rich

rich

Rich é uma biblioteca Python para texto rico e formatação bonita no terminal.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 3a109ccdffe5

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ansi colors, emoji, markdown, progress bar, progress bar python, python, python library e python3.

rich executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

Rich 15.1.0 is installed and fully functional: all 955 tests pass, the console module renders correctly, and the tree command displays hierarchical output.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,01 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
57.752
forks
2.453
issues abertas
393
observadores
522
tamanho
50 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
1 minuto
Erros encontrados e corrigidos
0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python -m pytest tests/ -x exited 0: 955 passed, 26 skipped. Also verified python -m rich.tree and python -m rich.console produced expected output.
Tokens de modelo usados
58.064
Commit exato testado
3a109ccdffe5
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

└── 📁 Containers
    ┣━━ 📄 Panels
    ┃   ╭──────────────╮
    ┃   │ Just a panel │
    ┃   ╰──────────────╯
Everything works perfectly. Let me compile the final report.
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && . venv/bin/activate && python -c \"from rich.console import Console; …
 succeeded in 0ms:
Rich is working!
tokens used
58,064

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto.
  • Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
  • Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,01
Argusic Runner1/3Executa100,000,01

Tópicos (de GitHub)

ansi-colorsemojimarkdownprogress-barprogress-bar-pythonpythonpython-librarypython3richsyntax-highlightingtablesterminalterminal-colortracebacktracebacks-richtui

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/rich.svg)](https://argusic.com/subject/rich)

Perguntas

rich executa?
Sim. rich executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou rich?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3a109ccdffe5. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar rich?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar rich?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
rich precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar rich?
Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Onde estão as evidências de rich?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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