Original em inglês: https://argusic.com/subject/textual
textual
O framework enxuto de aplicativos para Python. Construa interfaces de usuário sofisticadas com uma API Python simples. Execute seus aplicativos no terminal e em um navegador web.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 06dbeef4bb70
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: cli, framework, python, rich, terminal e tui.
textual executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Textual 8.2.8 with syntax extras is installed; the full test suite (3459 tests) passes; the demo app and a minimal app both run and render correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 73,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- NO_COLOR=1 env var set in container suppresses Rich ANSI escape codes, causing ~408 test failures3 minutos
- tree-sitter syntax extras not installed, 3 syntax-marked tests fail2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 14 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -n 16 returned 3459 passed, 3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed
- Tokens de modelo usados
- 49.435
- Commit exato testado
- 06dbeef4bb70
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All 3459 tests pass (3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed). Let me now produce the final report.
The project is **Textual** by Textualize — a Python TUI framework. Here's what happened:
## Errors Found and Fixed
**Error 1**: `NO_COLOR=1` was set in the container environment. Rich (the rendering library) respec…
- **Fix**: Unset `NO_COLOR` before running tests: `env -u NO_COLOR poetry run pytest ...`
**Error 2**: Tree-sitter syntax packages (for syntax highlighting) are optional extras not installe…
- **Fix**: `poetry install --extras syntax`
## Verification
- **Install**: `poetry install` and `poetry install --extras syntax` both succeeded (textual 8.2.8 …
- **Full test suite**: `pytest tests/ -n 16` — **3459 passed, 3 skipped, 4 xfailed, 1 xpassed** in …
- **App launched**: `poetry run python -m textual` rendered its interactive TUI successfully on the…
- **App rendered correctly**: A minimal `TestApp(Label('Hello World'))` produced output containing …Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 121 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, textual foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/textual)Perguntas
- textual executa?
- Sim. textual executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou textual?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 06dbeef4bb70. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar textual?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar textual?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- textual precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar textual?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como textual se compara às alternativas?
- Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, textual foi o 26º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de textual?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.