radian executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.

Como a Argusic testou radian?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 545f504f672d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar radian?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar radian?

28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

radian precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar radian?

5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.

Onde estão as evidências de radian?

Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/radian

radian

Um console R do século 21

Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 545f504f672d

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: cli, console, ipython, radian, repl e terminal.

radian executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

radian 0.7.1 installed via pip, uses R 4.3.3 extracted from Ubuntu debs. 15 of 22 automated tests pass. R console launches interactively (test_aaa confirms prompt). CRAN-based features (reticulate Python mode, askpass, renv) untested due to no CRAN mirror access.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 92 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,23 (medido)
execuções registradas: 2
último teste: 2026-10-04
estrelas: 2.296
forks: 88
issues abertas: 31
observadores: 22
tamanho: 2 MB
criado em: 2017-03-31
último push: 2026-10-20

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de radian, extraído da execução registrada — Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

CRAN packages (askpass, renv, reticulate) required by 7 tests cannot be installed10 minutos
No R binary or shared library available in container5 minutos
rchitect exec_host re-exec loses LD_LIBRARY_PATH entries for extracted R installation5 minutos
R default packages (utils, stats) fail to load with invalid editor error3 minutos
R binary fails to load due to missing libtirpc.so.32 minutos

Tempo de instalação: 28 minutos
Da máquina limpa até o fim: 30 minutos
Erros encontrados e corrigidos: 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: python3 -m radian --version returns radian version 0.7.1, r version 4.3.3. pytest runs 22 tests, 15 pass, 7 fail
Tokens de modelo usados: 221.129
Commit exato testado: 545f504f672d
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

echo \"  test_renv - needs R package 'renv' (not available)\"
echo \"  test_reticulate, test_multiline, test_ctrl_d, test_completion - need R package 'reticulate…
echo \"  test_startup - cursor expected (4,3) got (4,5) due to extra R warning lines\"" in /work/re…
 exited 137 in 0ms:
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 28, "errors": [{"msg": "No…
```
tokens used
221,129
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 28, "errors": [{"msg": "No…
```

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 121 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, radian foi o 116º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	2/3	Executa com mocks	92,00	0,23	2026-10-04 00:13 UTC
Argusic Runner	1/3	Tempo esgotado	0,00	0,19	2026-10-03 23:43 UTC

Tópicos (de GitHub)

cli console ipython r radian repl terminal

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/radian.svg)](https://argusic.com/subject/radian)

Perguntas

radian executa?: radian executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou radian?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 545f504f672d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar radian?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar radian?: 28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
radian precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar radian?: 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como radian se compara às alternativas?: Dos 122 projetos de cli que a Argusic instalou e cronometrou, radian foi o 116º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 109 de 122 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de radian?: Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.