radian läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic radian getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 545f504f672d. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von radian gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von radian?

28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht radian eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von radian schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für radian?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/radian

radian

A 21 century R console

Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit 545f504f672d

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cli, console, ipython, radian, repl und terminal.

radian läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

radian 0.7.1 installed via pip, uses R 4.3.3 extracted from Ubuntu debs. 15 of 22 automated tests pass. R console launches interactively (test_aaa confirms prompt). CRAN-based features (reticulate Python mode, askpass, renv) untested due to no CRAN mirror access.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,23 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-04
Sterne: 2.296
Forks: 88
offene Issues: 31
Beobachter: 22
Größe: 2 MB
erstellt: 2017-03-31
letzter Push: 2026-10-20

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von radian, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

CRAN packages (askpass, renv, reticulate) required by 7 tests cannot be installed10 Minuten
No R binary or shared library available in container5 Minuten
rchitect exec_host re-exec loses LD_LIBRARY_PATH entries for extracted R installation5 Minuten
R default packages (utils, stats) fail to load with invalid editor error3 Minuten
R binary fails to load due to missing libtirpc.so.32 Minuten

Installationszeit: 28 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 30 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: python3 -m radian --version returns radian version 0.7.1, r version 4.3.3. pytest runs 22 tests, 15 pass, 7 fail
Verbrauchte Modell-Tokens: 221.129
Genau getesteter Commit: 545f504f672d
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

echo \"  test_renv - needs R package 'renv' (not available)\"
echo \"  test_reticulate, test_multiline, test_ctrl_d, test_completion - need R package 'reticulate…
echo \"  test_startup - cursor expected (4,3) got (4,5) due to extra R warning lines\"" in /work/re…
 exited 137 in 0ms:
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 28, "errors": [{"msg": "No…
```
tokens used
221,129
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 28, "errors": [{"msg": "No…
```

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 121 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte radian Platz 116 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,23	2026-10-04 00:13 UTC
Argusic Runner	1/3	Zeit abgelaufen	0,00	0,19	2026-10-03 23:43 UTC

Themen (von GitHub)

cli console ipython r radian repl terminal

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/radian.svg)](https://argusic.com/subject/radian)

Fragen

Läuft radian?: radian läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic radian getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 545f504f672d. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von radian gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,23 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von radian?: 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht radian eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von radian schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet radian im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 122 Projekten im Bereich cli, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte radian Platz 116 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 109 von 122 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für radian?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.