Original em inglês: https://argusic.com/subject/radar
radar
A UI de código aberto do Kubernetes que faltava, com um servidor MCP integrado para AI agents. Veja o que está quebrado, o porquê e o que mudou. Issues, Topologia, linha do tempo de eventos, Helm, GitOps, tráfego de serviços ao vivo e auditorias de cluster: tudo em um único binário Go.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoGoApache-2.0commit 74ddfa9b88a0
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai agents, argocd, cloud native, fluxcd, gitops, helm, k8s e kubectl plugin.
radar executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 21 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Radar builds from source and runs; frontend is built and embedded, Go binary serves the UI at localhost:9282, and all unit tests pass.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Go not installed (required Go 1.26+)2 minutos
- Node.js v18.19.1 is too old (project requires >=20)2 minutos
- Timeline test TestSQLiteStore_StartCleanupLoop_PrunesByMaxSizeWithoutRetention had a race/deadline of 2s that was too short1 minuto
- Tempo de instalação
- 21 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 343.393
- Commit exato testado
- 74ddfa9b88a0
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2026/09/05 20:41:26 "GET http://localhost:9282/ HTTP/1.1" from 127.0.0.1:54830 - 200 1623B in 79.41… 200 The app serves the UI at HTTP 200. Everything works. Let me compute the elapsed minutes and write t… Start time: ~20:20 (from the session start). Let me check exec /bin/sh -lc 'echo "Start: 20:20 -- End: $(date +%H:%M)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Start: 20:20 -- End: 20:41 About 21 minutes elapsed. Let me produce the final report. tokens used 343,393 About 21 minutes elapsed. Let me produce the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 21 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, radar foi o 91º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Tempo esgotado | 0,00 | 0,09 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsargocdcloud-nativefluxcdgitopshelmk8skubectl-pluginkuberneteskubernetes-dashboardkubernetes-debuggingkubernetes-mcpkubernetes-monitoringkubernetes-toolskubernetes-troubleshootingkubernetes-uimcpmcp-servermodel-context-protocolself-hosted
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/radar)Perguntas
- radar executa?
- radar executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 21 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou radar?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 74ddfa9b88a0. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar radar?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar radar?
- 21 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- radar precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar radar?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como radar se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, radar foi o 91º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de radar?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.