Como a Argusic testou python-espncricinfo?

Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c556c9a209fb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.

Quanto custou testar python-espncricinfo?

A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.

Quanto tempo leva para instalar python-espncricinfo?

2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.

python-espncricinfo precisa de GPU?

Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.

O que dá errado ao instalar python-espncricinfo?

Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.

Onde estão as evidências de python-espncricinfo?

A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

Original em inglês: https://argusic.com/subject/python-espncricinfo

python-espncricinfo

Encapsulador Python para a API JSON do ESPNCricInfo

Executa com mocksfonte: GitHub página do projetoPythonMITcommit c556c9a209fb

Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api client, cricket, espncricinfo, python e sports data.

python-espncricinfo executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.

The python-espncricinfo library installs from source into a venv, all 119 unit tests pass using mocked Playwright, and Match/Player/Series/MatchRef classes load and return correct data from fixture files.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito: Executa com mocks
Pontuação Argusic: 92 / 100
custo da execução de verificação: US$ 0,02 (medido)
execuções registradas: 1
último teste: 2026-10-31
estrelas: 209
forks: 78
issues abertas: 0
observadores: 10
tamanho: 1 MB
criado em: 2015-07-03
último push: 2026-11-02

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em 2026-11-04. Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo de instalação: 3 minutos
Da máquina limpa até o fim: 1 minuto
Erros encontrados e corrigidos: 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado: pytest tests/ -k not integration: 119 passed, 0 failed; smoke-tested Match/Player/Series/MatchRef with fixtures
Tokens de modelo usados: 35.744
Commit exato testado: c556c9a209fb
Imagem do container: sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU: esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa: cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais: esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

Everything works. Let me compile the final report.
Here's my assessment:
**Install**: `pip install -e .` succeeded in a virtualenv with all dependencies (requests, bs4, dat…
**Tests**: All 119 unit tests pass (excluding 10 integration tests that require `--live`). The lega…
**Verification**: I exercised Match, MatchRef, Player, and Series with fixture data — all load and …
Now let me produce the final JSON line:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
35,744

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

Instalado em 2,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, python-espncricinfo foi o 13º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.

Histórico de execuções

testado por	tentativa	resultado	pontuação	custo USD	quando
Argusic Runner	1/3	Executa com mocks	92,00	0,02	2026-10-31 01:51 UTC

Tópicos (de GitHub)

api-client cricket espncricinfo python sports-data

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/python-espncricinfo.svg)](https://argusic.com/subject/python-espncricinfo)

Perguntas

python-espncricinfo executa?: python-espncricinfo executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou python-espncricinfo?: Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c556c9a209fb. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar python-espncricinfo?: A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar python-espncricinfo?: 2,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
python-espncricinfo precisa de GPU?: Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar python-espncricinfo?: Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
Como python-espncricinfo se compara às alternativas?: Dos 38 projetos de api-client que a Argusic instalou e cronometrou, python-espncricinfo foi o 13º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 23 de 38 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de python-espncricinfo?: A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.