英語の原文: https://argusic.com/subject/python-espncricinfo
python-espncricinfo
ESPNCricInfo JSON API 用の Python ラッパー
モックで動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット c556c9a209fb
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: api client、cricket、espncricinfo、python、sports data.
python-espncricinfo は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 2.5 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。
The python-espncricinfo library installs from source into a venv, all 119 unit tests pass using mocked Playwright, and Match/Player/Series/MatchRef classes load and return correct data from fixture files.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
- インストール時間
- 3 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 1 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- pytest tests/ -k not integration: 119 passed, 0 failed; smoke-tested Match/Player/Series/MatchRef with fixtures
- 使用したモデルのトークン
- 35,744
- テストした正確なコミット
- c556c9a209fb
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
Everything works. Let me compile the final report.
Here's my assessment:
**Install**: `pip install -e .` succeeded in a virtualenv with all dependencies (requests, bs4, dat…
**Tests**: All 119 unit tests pass (excluding 10 integration tests that require `--live`). The lega…
**Verification**: I exercised Match, MatchRef, Player, and Series with fixture data — all load and …
Now let me produce the final JSON line:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
35,744セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 2.5 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 37 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した api-client のプロジェクト 38 件のうち、python-espncricinfo は実行状態に達するまでの速さが 13 番目で、38 件中 23 件がそもそも実行状態に達しました。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/python-espncricinfo)質問
- python-espncricinfo は動作しますか?
- python-espncricinfo は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は python-espncricinfo をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c556c9a209fb に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- python-espncricinfo のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- python-espncricinfo のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 2.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- python-espncricinfo には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- python-espncricinfo のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
- python-espncricinfo は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した api-client のプロジェクト 38 件のうち、python-espncricinfo は実行状態に達するまでの速さが 13 番目で、38 件中 23 件がそもそも実行状態に達しました。
- python-espncricinfo の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。