Läuft python-espncricinfo?

python-espncricinfo läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic python-espncricinfo getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c556c9a209fb. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von python-espncricinfo gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von python-espncricinfo?

2,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht python-espncricinfo eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von python-espncricinfo schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für python-espncricinfo?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/python-espncricinfo

python-espncricinfo

Python-Wrapper für die ESPNCricInfo JSON API

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit c556c9a209fb

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api client, cricket, espncricinfo, python und sports data.

python-espncricinfo läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 2,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The python-espncricinfo library installs from source into a venv, all 119 unit tests pass using mocked Playwright, and Match/Player/Series/MatchRef classes load and return correct data from fixture files.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,02 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-31
Sterne: 209
Forks: 78
offene Issues: 0
Beobachter: 10
Größe: 1 MB
erstellt: 2015-07-03
letzter Push: 2026-11-02

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 1 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: pytest tests/ -k not integration: 119 passed, 0 failed; smoke-tested Match/Player/Series/MatchRef with fixtures
Verbrauchte Modell-Tokens: 35.744
Genau getesteter Commit: c556c9a209fb
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Everything works. Let me compile the final report.
Here's my assessment:
**Install**: `pip install -e .` succeeded in a virtualenv with all dependencies (requests, bs4, dat…
**Tests**: All 119 unit tests pass (excluding 10 integration tests that require `--live`). The lega…
**Verification**: I exercised Match, MatchRef, Player, and Series with fixture data — all load and …
Now let me produce the final JSON line:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
35,744

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

In 2,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 38 Projekten im Bereich api-client, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte python-espncricinfo Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 23 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,02	2026-10-31 01:51 UTC

Themen (von GitHub)

api-client cricket espncricinfo python sports-data

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/python-espncricinfo.svg)](https://argusic.com/subject/python-espncricinfo)

Fragen

Läuft python-espncricinfo?: python-espncricinfo läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic python-espncricinfo getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c556c9a209fb. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von python-espncricinfo gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von python-espncricinfo?: 2,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht python-espncricinfo eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von python-espncricinfo schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet python-espncricinfo im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 38 Projekten im Bereich api-client, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte python-espncricinfo Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 23 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für python-espncricinfo?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.