python-espncricinfo fonctionne-t-il ?

python-espncricinfo fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé python-espncricinfo ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c556c9a209fb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de python-espncricinfo ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer python-espncricinfo ?

2,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

python-espncricinfo a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de python-espncricinfo ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour python-espncricinfo ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/python-espncricinfo

python-espncricinfo

Python wrapper for the ESPNCricInfo JSON API

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit c556c9a209fb

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api client, cricket, espncricinfo, python et sports data.

python-espncricinfo fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2,5 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The python-espncricinfo library installs from source into a venv, all 119 unit tests pass using mocked Playwright, and Match/Player/Series/MatchRef classes load and return correct data from fixture files.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-31
étoiles: 209
forks: 78
issues ouvertes: 0
observateurs: 10
taille: 1 MB
créé le: 2015-07-03
dernier push: 2026-11-02

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: 3 minutes
De la machine vierge à la fin: 1 minute
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest tests/ -k not integration: 119 passed, 0 failed; smoke-tested Match/Player/Series/MatchRef with fixtures
Tokens de modèle utilisés: 35 744
Commit exact testé: c556c9a209fb
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

Everything works. Let me compile the final report.
Here's my assessment:
**Install**: `pip install -e .` succeeded in a virtualenv with all dependencies (requests, bs4, dat…
**Tests**: All 119 unit tests pass (excluding 10 integration tests that require `--live`). The lega…
**Verification**: I exercised Match, MatchRef, Player, and Series with fixture data — all load and …
Now let me produce the final JSON line:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 2…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2.5, "errors": [], "test_d…
tokens used
35,744

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 2,5 minutes, plus vite que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 38 projets api-client qu'Argusic a installés et chronométrés, python-espncricinfo a été le 13e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 23 sur 38 en ont atteint un.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,02	2026-10-31 01:51 UTC

Sujets (depuis GitHub)

api-client cricket espncricinfo python sports-data

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/python-espncricinfo.svg)](https://argusic.com/subject/python-espncricinfo)

Questions

python-espncricinfo fonctionne-t-il ?: python-espncricinfo fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé python-espncricinfo ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c556c9a209fb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de python-espncricinfo ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer python-espncricinfo ?: 2,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
python-espncricinfo a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de python-espncricinfo ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment python-espncricinfo se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 38 projets api-client qu'Argusic a installés et chronométrés, python-espncricinfo a été le 13e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 23 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour python-espncricinfo ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.