Original em inglês: https://argusic.com/subject/brain0
brain0
A caixa-preta para código escrito por IA. Grafo de decisão passivo que liga cada commit aos prompts do agent por trás dele: detecção de desvio, auditoria de DLP do que os agents leem, risco orientado por evidências, memória MCP para coding agents, atestados de procedência assinados. Um comando, off-line por padrão.
Executafonte: GitHubRustApache-2.0commit 68edafc0e0cc
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai, ai agents, attestation, audit, claude, cli, code review e coding agents.
brain0 executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The brain0 monorepo (14 Rust crates, 5 TS packages) builds and all tests pass; the HTTP server serves the GUI and graph/debug APIs correctly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm -r test -- 118 Rust pass, 69 TS pass; ./scripts/e2e.sh OK; curl :8790/graph.json → 1304 nodes 2553 edges; curl :8790/ → 200
- Tokens de modelo usados
- 199.033
- Commit exato testado
- 68edafc0e0cc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
7. **No errors encountered** — everything compiled and ran on first try after toolchain installation tokens used 199,033 All systems work. Let me compile the final report. **Summary of what I did:** 1. **Environment setup**: Installed pnpm, upgraded Node to v22, installed Rust via rustup 2. **Rust build**: `cargo build` succeeded, all 118 tests pass across 14 crates 3. **TS build**: `pnpm install` and `pnpm -r build` succeeded (5 workspace packages) 4. **TS tests**: All 69 tests pass (cli:5, shared:14, agent:40, gui:5, server:5) 5. **E2E test**: `./scripts/e2e.sh` passed — ingested the repo, ran the agent against the index 6. **Server verification**: Started on :8790, served GUI (200 on `/`), graph API returned 1304 node… 7. **No errors encountered** — everything compiled and ran on first try after toolchain installation
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, brain0 foi o 108º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
aiai-agentsattestationauditclaudeclicode-reviewcoding-agentsdeveloper-toolsdlpgitllmlocal-firstmcpobservabilityprovenancerustsecuritysupply-chain-securitytypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/brain0)Perguntas
- brain0 executa?
- Sim. brain0 executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou brain0?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 68edafc0e0cc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar brain0?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar brain0?
- 4,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- brain0 precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar brain0?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como brain0 se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, brain0 foi o 108º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de brain0?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.