Englisches Original: https://argusic.com/subject/pi-desktop
pi-desktop
Ein lokal zuerst arbeitender, plattformübergreifender Electron-Desktop-Arbeitsbereich für Pi Coding Agent, mit Sitzungen, Projektdateien, Browser-Tools, Skills, Plugins und Nachrichten-Integrationen.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit b05fbd40345d
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic ai, ai agent, ai coding assistant, browser automation, coding agent, cross platform, desktop app und developer tools.
pi-desktop läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Pi Agent Desktop v0.3.0 builds, all 1106 tests pass, and Electron smoke test verifies agent-host (pi=0.87.1) with all 12 function domains (renderer, RPC, session, worktree, git, watch, download, skills, channels, chat-appearance, toolchain) passing.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- filterByExactEnabledModels and hasMatchingEnabledModel match openrouter models (id=openai/gpt-4) via bare-id fallback5 Minuten
- Smoke test failed on files.index (search-unavailable)2 Minuten
- Node.js v18 in container, project requires >=22.191,5 Minuten
- Electron SUID sandbox helper not configured for unprivileged container0,5 Minuten
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0, 1106 passed out of 1109 (4 skipped). ELECTRON_DISABLE_SANDBOX=1 npm run smoke exited 0 with all 12 check groups passing. npm run build exited 0. npm run typecheck exited 0.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 499.978
- Genau getesteter Commit
- b05fbd40345d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
499,978 All systems verified. Here's the final summary: **What was done:** - Installed dependencies (npm ci), built the project (npm run build) - TypeScript typecheck passed - All 1106 test suite tests pass (0 failures) - Electron smoke test: Electron launched with agent-host (pi=0.87.1), all 12 smoke checks passed (r… **Errors found & fixed:** 1. Node.js v18 in container (project requires v22.19+) — downloaded Node 22.19.0 binary 2. Test failure in `handlers.test.mjs` — `filterByExactEnabledModels` and `hasMatchingEnabledModel`… 3. Electron SUID sandbox helper required `ELECTRON_DISABLE_SANDBOX=1` 4. Bundled tools (`rg`, `fd`) not present — ran `prepare:bundled-tools` to download them
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pi-desktop Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agentic-aiai-agentai-coding-assistantbrowser-automationcoding-agentcross-platformdesktop-appdeveloper-toolselectrongit-worktreelinuxlocal-firstmacosopen-sourcepi-agentpi-coding-agentreacttypescriptvitewindows
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/pi-desktop)Fragen
- Läuft pi-desktop?
- Ja. pi-desktop läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic pi-desktop getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b05fbd40345d. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von pi-desktop gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,18 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von pi-desktop?
- 1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht pi-desktop eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von pi-desktop schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet pi-desktop im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte pi-desktop Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für pi-desktop?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.