Original em inglês: https://argusic.com/subject/open-vetta

open-vetta

Agente de IA de código aberto, prioritariamente local, para codificação e trabalho real. Modelos BYOK, MCP, habilidades, plugins, workflows e bases de conhecimento privadas.

Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit fa6c1df3a28d

TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent tools, ai agent, byok, coding agent, cross platform, desktop app, developer tools e electron.

open-vetta executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Open Vetta monorepo installs, builds (CLI, all library packages, 14 presets), lints, passes all architecture guards, and runs the vetta CLI binary. Test suites across 39 packages pass with 2870+ passing tests covering AI providers, agent loop, runtime-core, coding-agent, MCP, storage, tools, subagents, agent-team, remote control, ecosystem hooks, skill presets, capability SDK, and all plugin presets (content-creation...

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,05 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
304
forks
51
issues abertas
6
observadores
1
tamanho
85 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de open-vetta, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Bun runtime not pre-installed; Node.js 18.x instead of required 20+2 minutos
  • theme-ui: 2 E2E markdown-link tests fail due to require() of ESM unified module from CJS react-markdown
  • Desktop tsc type-checking runs out of memory (773MB limit, ~2GB needed)
  • Docs-site build fails: Next.js Turbopack loader fails on fumadocs-mdx ESM/CJS boundary
  • Vite requires Node 22.12+ (we have 22.11.0) but builds still succeed for all 14 presets
Tempo de instalação
3 minutos
Da máquina limpa até o fim
15 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
node apps/cli-host/dist/cli.js --version returned 0.0.1; node apps/cli-host/dist/cli.js agent --help returned help/usage text; bun run check:lint passed 4327 files; bun run check:guards passed all 16 checks; bun run test:quality passed 287/287; all 28 testable package suites passed
Tokens de modelo usados
415.795
Commit exato testado
fa6c1df3a28d
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

[test:pkg] runtime-storage passed in 1.0s
 Test Files  9 passed (9)
      Tests  67 passed (67)
[test:pkg] runtime-knowledge passed in 1.3s
[test:pkg] duration summary (slowest first)
  runtime-mcp                      4.2s  passed
  runtime-knowledge                1.3s  passed
  runtime-storage                  1.0s  passed
Now let me compile the final results.
tokens used
415,795
Now let me compile the final results.

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 6 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 7 projetos de agent-tools que a Argusic instalou e cronometrou, open-vetta foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 7 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 3 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,05

Tópicos (de GitHub)

agent-toolsai-agentbyokcoding-agentcross-platformdesktop-appdeveloper-toolselectronharnessknowledge-basellmwikilocal-firstmcpplugin-systemprivacy-firstskillstypescriptvettaworkflow-automation

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-vetta.svg)](https://argusic.com/subject/open-vetta)

Perguntas

open-vetta executa?
Sim. open-vetta executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou open-vetta?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fa6c1df3a28d. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar open-vetta?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar open-vetta?
3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
open-vetta precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar open-vetta?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como open-vetta se compara às alternativas?
Dos 7 projetos de agent-tools que a Argusic instalou e cronometrou, open-vetta foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 7 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de open-vetta?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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