Original em inglês: https://argusic.com/subject/parallel-code
parallel-code
Execute Claude Code, Codex e Gemini lado a lado: cada um em seu próprio git worktree.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 4026365ae535
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, ai coding, ai tools, claude code, codex cli, coding agent, developer tools e gemini cli.
parallel-code executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
On this container, with user-local Node 22.23.3: npm install succeeds, 4818 tests pass, npm run check is clean, the full build produces an AppImage and a .deb, and the packaged desktop app launches on the Xvfb display and keeps running while its renderer processes IPC.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Packaged Electron main process hit FATAL 'GPU process isn't usable. Goodbye.' (SIGTRAP) after ~44s on Xvfb when launched with only --no-sandbox4 minutos
- System Node v18.19.1 too old for Vite 8/Electron 40 toolchain (npm install failed to start; package.json engines field missing)3 minutos
- npm run test:unit: 5 failures in electron/documents/setup.test.ts because git commit failed with 'Author identity unknown' in fresh container1 minuto
- Tempo de instalação
- 10 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run test:unit exited 0 with 3741 passed, 25 skipped; npm run test:client exited 0 with 1077 passed, 6 skipped; npm run check and npm run check:static exited 0; npm run test:coordinator-pty exited 0 with 9 passed; npm run build exited 0 and produced release/'Parallel Code-3.0.1.AppImage' and release/parallel-code_3.0.1_amd64.deb; 'release/linux-unpacked/parallel-code' launched on DISPLAY=:99, stayed up 90s under timeout with save_app_state ok IPC traffic and 0 GPU FATAL; ffmpeg -v error -f null - decoded showcase.mp4 and both GIFs with zero errors
- Tokens de modelo usados
- 225.764
- Commit exato testado
- 4026365ae535
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `npm run check:static` → exit 0 (lint, knip, dependency-cruiser clean)
- `npm run build` → exit 0; produced `Parallel Code-3.0.1.AppImage` (174 MB) and `parallel-code_3.0…
- App launches on DISPLAY=:99: raw `electron dist-electron/main.js`, the AppImage, and `release/lin…
**Media:** `screens/showcase.mp4`, `best-video.gif`, `longer-video.gif` all fully decoded via ffmpe…
Binary availability: real agent CLIs (claude/codex/gemini) and Semgrep/Gitleaks are not installed i…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
Done. Everything in the report above was observed firsthand in this container — full walkthrough an…
tokens used
225,764
Done. Everything in the report above was observed firsthand in this container — full walkthrough an…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 10 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, parallel-code foi o 71º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-codingai-toolsclaude-codecodex-clicoding-agentdeveloper-toolsgemini-cligit-worktreeterminal
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/parallel-code)Perguntas
- parallel-code executa?
- Sim. parallel-code executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou parallel-code?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4026365ae535. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar parallel-code?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar parallel-code?
- 10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- parallel-code precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar parallel-code?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como parallel-code se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, parallel-code foi o 71º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de parallel-code?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.