Original em inglês: https://argusic.com/subject/openlrc
openlrc
Transcreva e traduza voz para arquivo LRC usando Whisper e LLMs (GPT, Claude, etc.). Use Whisper e LLMs (GPT, Claude, etc.) para transcrever e traduzir seu áudio em arquivos de legenda.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 7b7f6186c34c
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: auto subtitle, faster whisper, lyrics, lyrics generator, openai api, openlrc, python e speech to text.
openlrc executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
openlrc 1.7.0a2 is installed and built in a Python 3.12 venv; all 186 mock-based unit tests pass; the httpx/httpx2 compatibility bug in ClaudeBot and GPTBot constructors is fixed
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- anthropic v1.14.0 and openai v2.54.0 use httpx2 internally, rejecting httpx.Client(proxy=...) passed in ClaudeBot and GPTBot constructors with TypeError5 minutos
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m pytest tests/ -k 'not (Live or test_translate_live)' (167 passed) + tests/test_openlrc.py (19 passed) = 186 passed, 9 skipped, 0 failed; also verified lightweight imports and CLI (openlrc gui) work
- Tokens de modelo usados
- 619.768
- Commit exato testado
- 7b7f6186c34c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py: 2688 warnings ================ 19 passed, 2691 warnings in 173.07s (0:02:53) ================= All tests are verified. Let me compile the final summary exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "Total test summary: 186 passed, 9 skipped, 0 failed across all … succeeded in 0ms: Total test summary: 186 passed, 9 skipped, 0 failed across all 16 test files (excluding 6 Live API … tokens used 619,768
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 6 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
auto-subtitlefaster-whisperlyricslyrics-generatoropenai-apiopenlrcpythonspeech-to-textsubtitle-translationtranscribevoice-to-textwhisper
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openlrc)Perguntas
- openlrc executa?
- openlrc executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou openlrc?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7b7f6186c34c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar openlrc?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar openlrc?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- openlrc precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar openlrc?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de openlrc?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.