Original en anglais: https://argusic.com/subject/openlrc
openlrc
Transcrivez et traduisez la voix en fichier LRC à l'aide de Whisper et des LLMs (GPT, Claude, et,al). Utilisez whisper et les LLM (GPT, Claude, etc.) pour transcrire et traduire votre audio en fichier de sous-titres.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 7b7f6186c34c
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : auto subtitle, faster whisper, lyrics, lyrics generator, openai api, openlrc, python et speech to text.
openlrc fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 6 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
openlrc 1.7.0a2 is installed and built in a Python 3.12 venv; all 186 mock-based unit tests pass; the httpx/httpx2 compatibility bug in ClaudeBot and GPTBot constructors is fixed
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- anthropic v1.14.0 and openai v2.54.0 use httpx2 internally, rejecting httpx.Client(proxy=...) passed in ClaudeBot and GPTBot constructors with TypeError5 minutes
- Temps d'installation
- 6 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 27 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python -m pytest tests/ -k 'not (Live or test_translate_live)' (167 passed) + tests/test_openlrc.py (19 passed) = 186 passed, 9 skipped, 0 failed; also verified lightweight imports and CLI (openlrc gui) work
- Tokens de modèle utilisés
- 619 768
- Commit exact testé
- 7b7f6186c34c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py::TestLRCer::test_multiple_audio_transcription_translation tests/test_openlrc.py: 2688 warnings ================ 19 passed, 2691 warnings in 173.07s (0:02:53) ================= All tests are verified. Let me compile the final summary exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && echo "Total test summary: 186 passed, 9 skipped, 0 failed across all … succeeded in 0ms: Total test summary: 186 passed, 9 skipped, 0 failed across all 16 test files (excluding 6 Live API … tokens used 619,768
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 6 minutes.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
auto-subtitlefaster-whisperlyricslyrics-generatoropenai-apiopenlrcpythonspeech-to-textsubtitle-translationtranscribevoice-to-textwhisper
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openlrc)Questions
- openlrc fonctionne-t-il ?
- openlrc fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé openlrc ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7b7f6186c34c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'openlrc ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer openlrc ?
- 6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- openlrc a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openlrc ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour openlrc ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.