Original em inglês: https://argusic.com/subject/nuphus-mcp
nuphus-mcp
Servidor MCP de automação de desktop. Uso do computador para qualquer AI agent: controlar tela, janelas, mouse/teclado e o Chrome via Model Context Protocol (stdio). Não é um plugin DSH. Usuários do DSH instalam dsh-nuphus-mcp.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 95b860860934
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, browser automation, chrome automation, computer use, computer vision, desktop automation, mcp e mcp server.
nuphus-mcp executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 3 erros, e a sessão inteira foi gravada.
nuphus-mcp v0.3.3 installs via npm, initializes over stdio JSON-RPC responding to initialize/tools/list/tools/call, returns screen size (1280x800), and captures valid PNG screenshots in headless Xvfb.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 86,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust build from source fails - wayland-dev, pipewire-dev, libclang system headers not available5 minutos
- Missing libxdo.so.3 - prebuilt binary would not launch3 minutos
- desktop_windows_list returns 'Platform not supported' in headless Xvfb
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 12 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- printf '{"jsonrpc":"2.0","id":0,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test"}}} {"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}} {"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"desktop_screen_size","arguments":{}}}' | timeout 5 nuphus-mcp 2>/dev/null returned {'height':800,'width':1280}. desktop_screenshot returned valid PNG (21718 bytes, ffmpeg verified). tools/list returned 45 tools.
- Tokens de modelo usados
- 317.954
- Commit exato testado
- 95b860860934
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
cat /tmp/nuphus-test-screenshot.png | wc -c" in /work/repo
succeeded in 0ms:
/home/runner/.npm-global/bin/nuphus-mcp
21718
Now I have all the data. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT.
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true…
succeeded in 0ms:
{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"method\":\"notifications/initialized\",\"params\":{}}
{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"id\":1,\"method\":\"tools/call\",\"params\":{\"name\":\"desktop_screen_size\…
tokens used
317,954Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 3 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, nuphus-mcp foi o 45º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentbrowser-automationchrome-automationcomputer-usecomputer-visiondesktop-automationmcpmcp-servermodel-context-protocolocrrust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nuphus-mcp)Perguntas
- nuphus-mcp executa?
- Sim. nuphus-mcp executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou nuphus-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 95b860860934. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar nuphus-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar nuphus-mcp?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- nuphus-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar nuphus-mcp?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como nuphus-mcp se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, nuphus-mcp foi o 45º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de nuphus-mcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.