Original em inglês: https://argusic.com/subject/memfree
memfree
MemFree - Mecanismo de busca híbrido com IA e gerador de páginas com IA
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 3163843f3475
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai search, ai search engine, devfast, generate ui, hacktoberfest, hacktoberfest accepted e hybrid ai search.
memfree executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The MemFree monorepo has all packages installed (bun i succeeded in frontend, vector, mdreader, and extention). The frontend test suite passes 13/13. The Next.js dev server starts and serves HTTP 200 at /. The mdreader launches and returns HTTP 200. The vector service launches and responds to requests. 1 vector local test (compact) passes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Frontend test 'should update the active search' failed because updateActiveSearch didn't sync changes back to the searches array3 minutos
- Vector redis tests require real Upstash Redis (the @upstash/redis SDK uses internal pipeline protocol not compatible with a simple HTTP mock)2 minutos
- Vector embedding tests connect to real OpenAI API and fail with 401 on mock key
- 6 vector test files import functions (changeEmbedding, createEmptyTable, checkout, deleteUrls, reCreateEmptyTable) that were commented out in db.ts
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd /work/repo/frontend && bun run test => 2 suites passed, 13 tests passed. curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000 => 200 after full Next.js compilation. curl -s http://localhost:3006/ => 'Welcome to mdreader' HTTP 200. bun run index.ts in vector/ => Listening on port and returning HTTP 401 (auth required, correct behavior).
- Tokens de modelo usados
- 83.964
- Commit exato testado
- 3163843f3475
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
import { describe, it } from "bun:test";
import { reCreateEmptyTable } from "../db";
const testUser = process.env.TEST_USER || "localTest";
=== test/select-detail.test.ts ===
import { describe, it } from "bun:test";
import { DatabaseFactory } from "../db";
import { testConfig } from "../config";
import { documentSchema, testSchema } from "../schema";
Now I have all the data compiled. Here's the final report:
tokens used
83,964
Now I have all the data compiled. Here's the final report:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, memfree foi o 138º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,25 |
Tópicos (de GitHub)
aiai-searchai-search-enginedevfastgenerate-uihacktoberfesthacktoberfest-acceptedhybrid-ai-searchpage-generatorreactsearch-engineserverless-vectorshadcn-uivector-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/memfree)Perguntas
- memfree executa?
- memfree executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou memfree?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3163843f3475. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar memfree?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar memfree?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- memfree precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar memfree?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como memfree se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, memfree foi o 138º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de memfree?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.