Original en anglais: https://argusic.com/subject/memfree
memfree
MemFree - Moteur de recherche IA hybride et générateur de pages IA
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 3163843f3475
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai, ai search, ai search engine, devfast, generate ui, hacktoberfest, hacktoberfest accepted et hybrid ai search.
memfree fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The MemFree monorepo has all packages installed (bun i succeeded in frontend, vector, mdreader, and extention). The frontend test suite passes 13/13. The Next.js dev server starts and serves HTTP 200 at /. The mdreader launches and returns HTTP 200. The vector service launches and responds to requests. 1 vector local test (compact) passes.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 56 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Frontend test 'should update the active search' failed because updateActiveSearch didn't sync changes back to the searches array3 minutes
- Vector redis tests require real Upstash Redis (the @upstash/redis SDK uses internal pipeline protocol not compatible with a simple HTTP mock)2 minutes
- Vector embedding tests connect to real OpenAI API and fail with 401 on mock key
- 6 vector test files import functions (changeEmbedding, createEmptyTable, checkout, deleteUrls, reCreateEmptyTable) that were commented out in db.ts
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 17 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd /work/repo/frontend && bun run test => 2 suites passed, 13 tests passed. curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:3000 => 200 after full Next.js compilation. curl -s http://localhost:3006/ => 'Welcome to mdreader' HTTP 200. bun run index.ts in vector/ => Listening on port and returning HTTP 401 (auth required, correct behavior).
- Tokens de modèle utilisés
- 83 964
- Commit exact testé
- 3163843f3475
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
import { describe, it } from "bun:test";
import { reCreateEmptyTable } from "../db";
const testUser = process.env.TEST_USER || "localTest";
=== test/select-detail.test.ts ===
import { describe, it } from "bun:test";
import { DatabaseFactory } from "../db";
import { testConfig } from "../config";
import { documentSchema, testSchema } from "../schema";
Now I have all the data compiled. Here's the final report:
tokens used
83,964
Now I have all the data compiled. Here's the final report:Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 230 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, memfree a été le 138e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,25 |
Sujets (depuis GitHub)
aiai-searchai-search-enginedevfastgenerate-uihacktoberfesthacktoberfest-acceptedhybrid-ai-searchpage-generatorreactsearch-engineserverless-vectorshadcn-uivector-search
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/memfree)Questions
- memfree fonctionne-t-il ?
- memfree fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé memfree ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 3163843f3475. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de memfree ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer memfree ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- memfree a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de memfree ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment memfree se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 231 projets ai qu'Argusic a installés et chronométrés, memfree a été le 138e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 152 sur 231 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour memfree ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.