Original em inglês: https://argusic.com/subject/lanhu-mcp
lanhu-mcp
Aumento de 200% na eficiência da análise de requisitos! O primeiro servidor MCP de colaboração em equipe do mundo projetado para a era da programação com IA, que analisa automaticamente requisitos e escreve automaticamente código frontend e backend, download de recortes de imagem.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit be942fd26f55
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai, ai agents, ai coding, ai tools, mcp, mcp service e mcp tools.
lanhu-mcp executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Lanhu MCP Server 1.8.6 installed, all 216 tests pass, the server launches on HTTP port and responds with HTTP 200 to proper MCP JSON-RPC initialize requests.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pip install '.[dev]' succeeded; 216 tests passed (pytest -q); lanhu-mcp server started on port 8001, curl POST /mcp with Accept: application/json, text/event-stream returned HTTP 200 and valid initialize result
- Tokens de modelo usados
- 107.966
- Commit exato testado
- be942fd26f55
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
rootdir: /work/repo exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && . venv/bin/activate && timeout 120 python -m pytest tests/ -q --tb=sh… succeeded in 32103ms: ........................................................................ [ 33%] ........................................................................ [ 66%] ........................................................................ [100%] 216 passed in 31.44s All 216 tests passed, server launches and responds properly to MCP protocol handshake. No errors en… tokens used 107,966 All 216 tests passed, server launches and responds properly to MCP protocol handshake. No errors en…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 230 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, lanhu-mcp foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/lanhu-mcp)Perguntas
- lanhu-mcp executa?
- lanhu-mcp executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou lanhu-mcp?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit be942fd26f55. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar lanhu-mcp?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar lanhu-mcp?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- lanhu-mcp precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar lanhu-mcp?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como lanhu-mcp se compara às alternativas?
- Dos 231 projetos de ai que a Argusic instalou e cronometrou, lanhu-mcp foi o 72º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 152 de 231 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de lanhu-mcp?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.